Applied Scientist - Kuiper, Kuiper Constellation Management

Le projet Kuiper d'Amazon vise à révolutionner l'accès mondial au haut débit grâce à une constellation de 3 236 satellites en orbite terrestre basse (LEO). Notre mission est de fournir un haut débit rapide et abordable aux communautés non desservies et mal desservies dans le monde entier, contribuant ainsi à combler la fracture numérique. L'objectif du projet Kuiper est de fournir un haut débit fiable et rapide aux consommateurs, entreprises, agences gouvernementales et autres organisations dans les zones à connectivité limitée.

En tant que scientifique appliqué au sein de notre équipe, vous serez chargé de développer et de maintenir les algorithmes et les services logiciels qui alimentent l'une des plus grandes constellations de satellites au monde. Votre travail consistera à :

• Développer des algorithmes et des applications critiques pour la mission afin de dériver et de fournir des informations fiables sur l'orbite des satellites
• Concevoir et analyser des systèmes logiciels pour la gestion automatisée de la constellation Kuiper
• Utiliser la modélisation mathématique, les algorithmes d'optimisation, l'astrodynamique, l'estimation d'état, les systèmes spatiaux et l'ingénierie logicielle pour résoudre des problèmes complexes
• Développer des fonctionnalités pour les systèmes qui interfacent avec des équipes internes et externes
• Prévoir et planifier les opportunités de communication
• Gérer les systèmes de détermination et de prédiction des orbites des satellites
• Créer des analyses et des infrastructures pour surveiller et soutenir les performances du système

Ce rôle interagira avec divers sous-systèmes au sein du projet Kuiper et d'Amazon, ainsi qu'avec des organisations externes, permettant aux ingénieurs de gérer la constellation de satellites en toute sécurité et efficacité.

Le candidat idéal possédera de solides compétences organisationnelles, sera minutieux et capable de travailler de manière indépendante tout en gérant plusieurs tâches. Une connaissance approfondie de la modélisation mathématique et de l'optimisation, ainsi que de solides compétences en ingénierie logicielle, sont essentielles. Le candidat doit également être capable de comprendre les exigences des clients, d'utiliser des approches basées sur les données pour identifier des solutions potentielles, de sélectionner la meilleure approche et de fournir des applications de haute qualité.

En raison des lois et règlements applicables en matière de contrôle des exportations, les candidats doivent être citoyens ou ressortissants américains, résidents permanents américains (c'est-à-dire détenteurs actuels de la carte verte) ou légalement admis aux États-Unis en tant que réfugiés ou ayant obtenu l'asile.

L'équipe de gestion de la constellation et de sécurité spatiale est responsable de la maintenance des services logiciels qui fournissent une conscience situationnelle des satellites Kuiper. Nous travaillons avec des organisations internes et externes pour maintenir l'état opérationnel de la constellation. Nos systèmes automatisés utilisent la télémétrie et les données des satellites pour :

• Prévoir les orbites futures
• Planifier des manœuvres pour éviter les approches à haut risque avec d'autres objets spatiaux
• Maintenir les satellites dans des emplacements souhaités
• Échanger des données avec des organisations externes
• Prévoir et établir des canaux de communication pour les satellites Kuiper

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de Redmond, WA, États-Unis.

• Doctorat ou maîtrise avec 2+ années d'expérience dans les domaines scientifiques, technologiques, de l'ingénierie ou un domaine connexe
• 2+ années d'expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage connexe
• Expérience en algorithmes et structures de données, analyse, optimisation numérique, data mining, informatique parallèle et distribuée, ou informatique à haute performance

• Familiarité avec l'astrodynamique et la guidance, la navigation et le contrôle des satellites
• Connaissance des domaines d'optimisation mathématique tels que l'optimisation convexe, la programmation en nombres entiers ou la programmation dynamique
• Familiarité avec des techniques d'estimation d'état comme le filtrage de Kalman ou l