Assistant Statistics and Data Analysis Officer - UNOPS LICA-8
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- 06/18/2024
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Découvrez cette opportunité passionnante de rejoindre le HCR México dans un rôle qui soutient des initiatives de données cruciales pour améliorer les processus d'asile. Ce poste promet un environnement de travail dynamique, des avantages complets et la chance de faire un impact significatif.
Poste : Assistant(e) en Statistiques et Analyse de Données (UNOPS LICA-8)
Date de début prévue : 2024-07-01
Date de fin de l'offre d'emploi : 19 juin 2024
Durée du contrat : Jusqu'au 31/12/2024 avec possibilité de prolongation
Lieu : Mexique
Ce poste est ouvert aux candidats internes et externes. Veuillez noter les éléments suivants :
L'équipe de l'Initiative d'Assurance Qualité (QAI) du HCR México collabore avec la COMAR (Système National d'Asile) pour fournir des conseils techniques et améliorer la qualité et l'efficacité des procédures d'asile. L'équipe QAI se concentre sur des domaines spécifiques, notamment les Statistiques des Réfugiés, l'Enregistrement, et la DTR.
En tant qu'Assistant(e) en Statistiques et Analyse de Données, vous soutiendrez la mise en œuvre d'un package complet de gestion des données et d'évaluation de la qualité au sein de l'Unité d'Analyse et de Statistiques de la COMAR en :
En collaborant étroitement avec l'équipe QAI du HCR, l'Officier d'Enregistrement et l'Unité de Statistiques et d'Analyse de la COMAR, l'officier s'assurera de fournir et de gérer des données de haute qualité pour informer les processus de prise de décision. Les responsabilités incluent le soutien aux activités quotidiennes liées aux données, le développement de produits de visualisation et de tableaux de bord, et la fourniture de produits spécifiques qui améliorent les capacités de rapport et d'analyse des données de la COMAR.
1 an d'expérience pertinente avec un diplôme de premier cycle ; ou aucune expérience avec un diplôme de deuxième cycle ; ou aucune expérience avec un doctorat en Sciences Sociales, Statistiques, Démographie, Géographie/SIG, Épidémiologie, Économie, Sciences Physiques, Science des Données ou dans des domaines connexes.