Associate AI Scientist / AI Scientist - Artificial Intelligence, SAP Labs Singapore

SAP vous permet d'exceller et de faire une différence. Notre culture collaborative est animée par une passion commune pour aider le monde à mieux fonctionner. Nous construisons les fondations de demain, en embrassant les différences, en valorisant la flexibilité et en poursuivant un travail axé sur des objectifs. Notre environnement d'équipe solidaire se concentre sur l'apprentissage, le développement et la reconnaissance des réalisations individuelles, offrant une variété d'avantages parmi lesquels choisir.

Remarque : SAP donne la priorité aux candidats ayant tous les droits de travail à Singapour.

SAP est un leader mondial des logiciels d'application métier, aidant plus de 425 000 clients dans le monde à travailler efficacement. Nous valorisons la diversité et l'inclusion, ce qui nous rend compétitifs et offre des opportunités à tous. Ensemble, nous pouvons transformer les industries, développer les économies, améliorer les sociétés et préserver l'environnement. Chez SAP, nous innovons pour que le monde fonctionne mieux et que la vie s'améliore.

SAP Labs Singapour est le 20e centre d'ingénierie du réseau SAP Labs, servant de centre d'innovation qui stimule le leadership en matière de produits, nourrit les talents et renforce l'engagement de l'écosystème et de la communauté à travers diverses initiatives. SAP Labs Singapour vise à se développer de manière significative et à s'établir comme le centre d'intelligence artificielle intégrée de SAP.

L'équipe d'intelligence artificielle de SAP Labs Singapour relève les défis posés par les clients de SAP. Basé à Singapour, vous travaillerez sur des projets révolutionnaires résolvant des problèmes du monde réel. En tant que membre de l'équipe mondiale d'ingénierie des produits, vous participerez à des conversations enrichissantes avec des experts du monde entier.

SAP Labs Singapour offre un environnement de travail moderne et la possibilité de faire partie de la communauté mondiale d'ingénierie de SAP.

En tant qu'Associate AI Scientist / AI Scientist, vous travaillerez avec une équipe de développeurs d'IA, d'ingénieurs en données, d'ingénieurs dev-ops et d'architectes dédiés à la création de produits d'IA de premier plan. Vous travaillerez dans des délais définis et votre succès sera mesuré par votre capacité à fournir des solutions d'IA haute performance.

Les candidats ayant une expérience pertinente peuvent être considérés pour le rôle de scientifique en IA.

• Repousser les limites de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour créer de nouvelles solutions
• Explorer, comprendre et mettre en œuvre les dernières technologies pour les problèmes de science des données
• Gérer des ensembles de données multi-téraoctets dans des environnements de montée en charge et de montée en gamme
• Visez des modèles de science des données très précis et évolutifs
• Comprendre les processus métier pour sélectionner les meilleures approches et évaluer la pertinence commerciale
• Assurer l'excellence du système grâce à une évaluation et un affinage continus
• Communiquer visuellement la pertinence des systèmes et des résultats mis en œuvre
• Collaborer avec des membres de l'équipe, des clients et des partenaires pour répondre aux exigences des entreprises et des utilisateurs
• Effectuer des tâches d'assurance qualité
• Résoudre des problèmes complexes de régression
• Travailler dans des équipes mondiales à travers différents fuseaux horaires
• S'immerger rapidement dans de nouveaux sujets et des tâches de développement

Exigences Éducatives et Expériences Requises :

• Spécialisation de premier cycle ou de troisième cycle en intelligence artificielle ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou domaines similaires
• 0 à 3 ans d'expérience en tant que data scientist, de préférence dans des entreprises de logiciels d'entreprise ou d'applications cloud
• Historique de publications sur l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, les modèles de langage et les modèles fondamentaux
• Maîtrise des concepts modernes d'apprentissage profond
• Expérience avec des packages logiciels de machine learning et d'apprentissage profond tels que TensorFlow, Keras, Scikit-le