Associate Cloud Data Engineer ( SQL , Python , ETL, Cloud )

Apportez votre cœur à CVS Health. Chez CVS Health, notre objectif est clair : Apporter notre cœur à chaque instant de votre santé. Cette mission guide notre engagement à fournir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Avec le cœur au centre de notre marque, la manière dont nous offrons les services est aussi cruciale que les services eux-mêmes.

Nos Comportements Cœur Au Travail™ soutiennent cet objectif, permettant à chacun chez CVS Health de contribuer à transformer notre culture et à accélérer notre capacité à innover. Rejoignez-nous et aidez à rendre les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Chez CVS Health, notre vision est de réinventer les soins de santé en plaçant les gens au centre de tout ce que nous faisons. Notre stratégie audacieuse nous pousse à offrir des solutions de santé personnalisées, connectées et de plus en plus numériques. L'équipe des Services de Données et Opérations de l'Entreprise (EDSO) joue un rôle clé dans cette vision en construisant un écosystème de données connecté qui exploite les données, l'analyse et l'IA avancée.

Nous recherchons des ingénieurs de données passionnés et motivés pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Vous aurez l'occasion de transformer la technologie et les soins de santé, rendant notre vision une réalité. La formation et le développement sont essentiels à ce rôle. Vous devez être en mesure de vous rendre dans l'un de nos bureaux suivants : Blue Bell, PA ; Chantilly, VA ; Florham Park, NJ ; Harrisburg, PA ; Hartford, CT ; Jacksonville, FL ; Orlando, FL ; Wellesley, MA ; Woonsocket, RI. Il s'agit d'un rôle hybride nécessitant trois jours sur site dans les bureaux d'Aetna à Hartford, CT.

Développer des structures de données évolutives, reproductibles et sécurisées et des pipelines pour organiser, collecter, standardiser et intégrer des données pour des analyses et des rapports.

Construire des processus ETL/ELT efficaces, de haute qualité, intégrés et de plus en plus en temps réel en utilisant divers outils, langages de programmation et services.

Fournir des capacités de données et de nouveaux produits de données pour accélérer les investissements en données et démocratiser les données à travers l'entreprise et au sein de l'unité commerciale des soins de santé.

Collaborer avec l'équipe de science des données pour transformer les données et intégrer des algorithmes et des modèles dans des processus automatisés.

Construire des modèles de données, des data marts et des extractions pour soutenir la science des données, les clients internes et les administrateurs tiers.

Analyser les données, comprendre les systèmes complexes et résoudre des problèmes complexes de sourcing et d'intégration de données.

Promouvoir l'excellence en ingénierie en simplifiant, optimisant et automatisant les processus et les flux de travail.

Innover en utilisant et en pratiquant des techniques agiles pour améliorer l'efficacité, la productivité et les processus.

• 1+ ans d'expérience pratique dans la construction et le déploiement de pipelines de données.
• 1+ ans d'expérience avec Python et tout outil ETL.
• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles ou Hadoop avec une solide compréhension de SQL ou HQL.
• Expérience pratique dans la construction de solutions dans des environnements de cloud public (GCP, Azure ou AWS).
• Compétences en résolution de problèmes et capacité de réflexion critique.

• Expérience dans la construction de pipelines de données ETL avec Ab-Initio ou technologie équivalente.
• Expérience avec les services cloud GCP tels que Big Query, Composer, Airflow, DataProc.
• Expérience avec des outils comme Tableau, Alteryx, et/ou ThoughtSpot.
• Compréhension de base de certains outils ETL (par exemple, AbInitio, Native BigQuery).
• Expérience avec les scripts bash shell, les utilitaires UNIX & les commandes UNIX, CI/CD.
• Expérience de la pratique agile avec des méthodologies comme SAFe.
• Expérience dans le domaine des soins de santé est un plus.

Licence ou expérience équivalente en