Associate Director - Data Engineering Lead

Chez Lilly, nous unissons le soin et la découverte pour améliorer la vie des gens dans le monde entier. En tant que leader mondial de la santé, dont le siège est à Indianapolis, Indiana, nos 39 000 employés à travers le monde travaillent pour découvrir et apporter des médicaments révolutionnaires à ceux qui en ont besoin, améliorer la compréhension et la gestion des maladies, et redonner à nos communautés grâce à la philanthropie et au bénévolat. Nous mettons les gens en priorité et recherchons des individus passionnés déterminés à avoir un impact significatif sur la santé mondiale.

Nous avons pour mission de transformer le système de gestion de la qualité (QMS) de Lilly. Notre programme de transformation pluriannuel du QMS vise à simplifier, standardiser et optimiser les processus du QMS, innover et développer de nouveaux sites et partenariats, et moderniser notre infrastructure de solutions en migrant vers des solutions basées sur le cloud et des technologies avancées.

Leadership et Stratégie

• Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant une culture de collaboration, d'innovation et d'excellence.
• Définir et mener la stratégie d'ingénierie des données en alignement avec les objectifs commerciaux et les exigences techniques.
• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles, y compris des data scientists, des analystes et des parties prenantes commerciales, pour comprendre les besoins en données et les traduire en solutions d'ingénierie exploitables.

Développement de Pipelines de Données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour soutenir les initiatives d'analytique de données, de reporting et d'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'ingestion, l'intégration, la transformation et le stockage de données, en garantissant la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données.
• Automatiser les processus de pipelines de données pour améliorer l'efficacité en utilisant des outils tels qu'Apache Airflow, Apache Kafka et AWS Glue.

Ingestion et Intégration des Données

• Diriger le développement de processus d'ingestion et d'intégration de données, en extrayant des données de diverses sources internes et externes.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences d'ingestion de données pour l'intégration des données en temps réel et par lots.
• Assurer un flux de données harmonieux entre les systèmes, en optimisant les processus de transfert et de transformation des données pour la performance et la scalabilité.

Expertise Technique

• Se tenir au courant des technologies émergentes et des tendances en ingénierie des données pour améliorer continuellement notre infrastructure de données.
• Fournir un leadership technique et des conseils sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, les normes de codage et les techniques d'optimisation des performances.
• Participer à des tâches pratiques d'ingénierie des données, y compris le codage, le débogage et le dépannage des problèmes complexes de pipelines de données.

Assurance Qualité et Gouvernance

• Établir et appliquer des normes, des politiques et des procédures d'ingénierie des données pour garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données.
• Mettre en place des mécanismes de surveillance et d'alerte pour traiter de manière proactive les problèmes de pipelines de données, assurant une interruption minimale des opérations commerciales.
• Collaborer avec les équipes de gouvernance et de sécurité des données pour appliquer des mesures de confidentialité et de sécurité des données tout au long du cycle de vie des données.

Responsabilités du Pod Permanent

• Diriger le support et l'amélioration des solutions d'un point de vue pod permanent.
• Créer des métriques opérationnelles, mesurer l'efficacité des données et driving la stabilité opérationnelle des modèles.
• Travailler avec les équipes de direction de la fabrication et de la qualité pour s'aligner sur les besoins et les normes opérationnelles.