Associate Director - Data Engineering Lead

W Lilly łączymy troskę z odkrywaniem, aby uczynić życie lepszym dla ludzi na całym świecie. Jako globalny lider opieki zdrowotnej z siedzibą główną w Indianapolis w stanie Indiana, nasi 39 000 pracowników na całym świecie pracuje nad odkrywaniem i dostarczaniem przełomowych leków potrzebującym, poprawą zrozumienia i zarządzania chorobami oraz wspieraniem naszych społeczności poprzez filantropię i wolontariat. Priorytetem jest dla nas stawianie ludzi na pierwszym miejscu, dlatego szukamy pasjonatów, którzy są zdecydowani wywierać znaczący wpływ na globalną opiekę zdrowotną.

Jesteśmy w trakcie transformacji systemu zarządzania jakością (QMS) Lilly. Nasz wieloletni program transformacji QMS ma na celu uproszczenie, standaryzację i optymalizację procesów QMS, innowacje i rozwój wraz z nowymi lokalizacjami i partnerstwami oraz modernizację naszej infrastruktury rozwiązania poprzez migrację do rozwiązań chmurowych i zaawansowanych technologii.

Kluczowe Zadania

Przywództwo i Strategia

• Prowadzenie i mentorowanie zespołu inżynierów danych, promowanie kultury współpracy, innowacji i doskonałości.
• Definiowanie i kierowanie strategią inżynierii danych zgodnie z celami biznesowymi i technicznymi.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym naukowcami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i przekształcenia ich w wykonalne rozwiązania inżynierii.

Rozwój Potoków Danych

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych i wydajnych potoków danych wspierających analizy, raportowanie i inicjatywy uczenia maszynowego.
• Implementacja najlepszych praktyk w zakresie pozyskiwania danych, integracji, transformacji i przechowywania, zapewniających jakość, niezawodność i dostępność danych.
• Automatyzacja procesów potoków danych w celu zwiększenia efektywności przy użyciu narzędzi takich jak Apache Airflow, Apache Kafka, i AWS Glue.

Pozyskiwanie i Integracja Danych

• Prowadzenie rozwoju procesów pozyskiwania i integracji danych, pobieranie danych z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych.
• Współpraca z interesariuszami w celu określenia wymagań dotyczących pozyskiwania danych dla integracji danych w czasie rzeczywistym i przetwarzania wsadowego.
• Zapewnienie płynnego przepływu danych między systemami, optymalizacja procesów transferu i transformacji danych pod kątem wydajności i skalowalności.

Ekspertyza Techniczna

• Aktualizowanie się na temat pojawiających się technologii i trendów w inżynierii danych w celu ciągłego ulepszania infrastruktury danych.
• Dostarczanie przywództwa technicznego i wskazówek dotyczących najlepszych praktyk inżynierii danych, standardów kodowania i technik optymalizacji wydajności.
• Angażowanie się w zadania inżynierii danych, w tym kodowanie, debugowanie i rozwiązywanie złożonych problemów z potokami danych.

Zapewnienie Jakości i Zarządzanie

• Ustanowienie i egzekwowanie standardów inżynierii danych, polityk i procedur dotyczących jakości danych, spójności i zgodności.
• Implementacja mechanizmów monitorowania i powiadamiania w celu proaktywnego roz