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Description de l'entreprise
Nous sommes une entreprise d'ingénierie de produits numériques en forte expansion ! Nous créons des produits, des services et des expériences qui inspirent, excitent et ravissent. Nous travaillons à grande échelle - sur tous les appareils et supports numériques, et nos employés sont répartis partout dans le monde (plus de 19000 experts dans plus de 33 pays, pour être exact). Notre culture de travail est dynamique et non hiérarchique. Nous recherchons de nouveaux collègues exceptionnels. C'est là que vous intervenez !
Description du poste
Compétences indispensables : SQL (fort), Python (fort), Développement Cloud (fort), Snowflake, AWS Lambda,
Description du poste : Ingénieur en charge des données AWS + Snowflake + Python
Nous recherchons des ingénieurs de données compétents pour créer de nouveaux pipelines d'ingestion de données modernes en utilisant les dernières technologies telles que AWS Athena, Lambdas, Python, Spark.
Vous travaillerez sur des pipelines de données et des outils pour fournir le cadre d'ingestion de données sous-jacent.
Compétences techniques : SQL, Python, PySpark, S3, Lambda, EMR, Glue, Athena, EC2, IAM, Redshift, DMS, Airflow, Jenkins, Snowflake
- Solutions de données de bout en bout (ingestion, stockage, intégration, traitement, accès) sur AWS
- Migrer les données des systèmes de bases de données relationnelles traditionnels vers des bases de données relationnelles AWS telles qu'Amazon RDS, Aurora et Redshift
- Plus de 10 ans d'expérience en informatique. Expérience et compétences en ingénierie/analytics de données.
- Doit avoir une très bonne expérience pratique des plates-formes DB Cloud (de préférence Snowflake), la construction de pipelines de données & SQL, Python pour l'ingénierie des données
- Avoir de l'expérience pour effectuer, soutenir et diriger tous les aspects de la stratégie d'ingénierie des données.
- Excellentes compétences d'analyse des causes premières
- Assurer une ingénierie efficace des pipelines de données, le déploiement, les opérations continues et l'amélioration continue.
- Gérer et effectuer les opérations de données et les exigences d'ingénierie des données, y compris l'automatisation et l'optimisation.
- Très motivé, autonome, capacité à travailler dans un environnement rapide tout en gérant des priorités concurrentes.
- Problème créatif solveur et collègue hautement collaboratif qui est à l'aise de travailler comme contributeur clé.
- La certification en ingénierie des données et/ou les plateformes cloud est un plus.
- Bonnes compétences en communication écrite et verbale, et à l'aise pour présenter les résultats à la direction.
