Azure Data Engineer

Description de l'entreprise

Bienvenue chez Tech Vedika, une entreprise leader en ingénierie de produits axée sur l'Intelligence Artificielle (IA). Nous nous spécialisons dans la fourniture de solutions innovantes dans les secteurs de la santé, du commerce de détail et du e-commerce, de la fabrication et de l'hôtellerie. En tirant parti des Big Data Analytics, Vision Analytics et de l'IoT, nous offrons à nos clients des produits de pointe et des services exceptionnels.

Fondée en mars 2010, Tech Vedika a été régulièrement reconnue pour son excellence :

• Great Place To Work Certified™ (mai 2022-mai 2023)
• Top 50 des meilleurs lieux de travail pour les femmes de taille moyenne en Inde 2022
• Top 10 des fournisseurs de solutions de reconnaissance faciale et d'image les plus disruptives 2020 – Analytics Insights
• Top 10 des fournisseurs de solutions d’analyse en santé 2019 – Healthcare Outlook Magazine
• Top 20 des fournisseurs de services AWS les plus impressionnants – CIO Review India 2018

Chez Tech Vedika, nous nous engageons à créer des solutions technologiques simples et élégantes conçues pour accomplir des tâches complexes de manière efficace. En tant que partenaire technologique évolutif, nous vous aidons à améliorer l'efficacité opérationnelle et à débloquer de nouveaux potentiels commerciaux.

Poste: Ingénieur de Données Azure

Résumé du poste: Nous recherchons un Ingénieur de Données Azure hautement qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique et rapide. Le candidat idéal doit posséder des compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et aimer travailler en équipe. Votre rôle sera crucial dans la conception, le développement et la maintenance de notre infrastructure de données pour soutenir les opérations commerciales et les processus de prise de décision.

Responsabilités du poste :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL utilisant SQL Server, Azure Data Factory et Python.
• Optimiser et ajuster les requêtes SQL, procédures stockées et flux de traitement de données pour la performance et l'évolutivité.
• Développer et maintenir des modèles de données pour répondre aux exigences commerciales et aux analyses de données.
• Collaborer avec les utilisateurs commerciaux pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions de données efficaces.
• Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données et garantir l'intégrité et la qualité des données.
• Automatiser les processus et flux de travail de données à l'aide de PowerShell et d'autres langages de script.
• Surveiller et dépanner les pipelines de données, résoudre les problèmes ou goulots d'étranglement qui pourraient survenir.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'infrastructure pour optimiser le stockage, le traitement et le transfert de données dans l'environnement Azure Cloud.

Qualifications requises :

• Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Solides compétences en programmation et en optimisation de performances sur SQL Server, Azure Data Factory et Python.
• Compréhension solide des concepts de modélisation des données et expérience en conception de modèles de données efficaces.
• Expérience en techniques d'optimisation et d'ajustement des performances pour le traitement et le stockage des données.
• Familiarité avec les services et technologies Azure Cloud.
• Connaissance du système de contrôle de version Git.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Solides compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à travailler dans un environnement rapide et dynamique et à gérer plusieurs projets simultanément.

Qualifications préférées :

• Expérience dans le domaine des finances structurées, spécialisée dans les hypothèques résidentielles.
• Expérience avec d'autres plateformes cloud telles qu'AWS ou Google Cloud.
• Familiarité avec les technologies Big Data telles que