Ingénieur BI II, Analyse de Données, Analyse de Données AR Globale

L'ingénieur en Business Intelligence sera responsable d'un domaine de croissance très visible au sein d'une équipe d'analyse dynamique et entrepreneuriale. Nous recherchons un ingénieur BI exceptionnellement talentueux, visionnaire et profondément concentré, doté de compétences analytiques exceptionnelles. Ils construiront certains des plus grands objets de reporting dans l'espace BI des comptes clients, contribuant ainsi aux résultats commerciaux par le biais d'analyses. C'est une occasion unique de construire l'un des plus grands environnements BI des opérations financières de l'époque actuelle. Le titulaire du poste élargira rapidement ses connaissances et s'épanouira dans la culture effrénée du Jour 1 d'Amazon. Principales responsabilités du poste - Résoudre des problèmes commerciaux réels en analytique de données en utilisant des données volumineuses - Collaborer avec les utilisateurs commerciaux sur les exigences, les objectifs et les mesures - Optimiser et organiser les pipelines de données des opérations financières Data Lake dans l'environnement de visualisation - Construire et gérer des classeurs Tableau - Fournir des contributions et des recommandations sur des problèmes techniques aux équipes d'ingénierie des données et de logiciels - Contribuer à la conception des données, à la modélisation des données et aux extractions/transformations des données - Travailler dans un environnement véritablement mondial, à travers diverses équipes fonctionnelles Une journée dans la vie Êtes-vous un ingénieur d'affaires expérimenté, désireux de stimuler l'innovation dans le domaine des données et de l'analytique ? Au sujet de l'équipe La gestion des comptes clients à l'échelle mondiale est en charge de tous les processus AR à travers les entreprises et les géographies d'Amazon. GARDA soutient toutes les décisions dans AR. La mission de GARDA est de conduire un cycle de commande à l'encaissement de classe mondiale en fournissant des données, des informations et des prédictions en temps opportun à nos équipes de direction et d'opérations. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des emplacements suivants: Hyderabad, TS, IND Qualifications de base - Plus de 5 ans d'analyse et d'interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc. - Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires - Expérience avec la modélisation des données, l'entreposage et la construction de pipelines ETL - Expérience de l'écriture de requêtes SQL complexes - Expérience des packages d'analyses statistiques tels que R, SAS et Matlab - Expérience de l'utilisation de SQL pour extraire des données d'une base de données ou d'un entrepôt de données et de l'expérience en script (Python) pour traiter les données en vue de leur modélisation Qualifications préférées - Expérience avec les solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3 et Redshift - Expérience en minage de données, ETL, etc. et utilisation de bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données complexes à grande échelle.