Analyste BI

Job expired!

À propos de Viva.com

Viva.com est une néobanque leader en Europe basée sur le cloud, qui offre dès maintenant le futur des paiements. Présente sur 24 marchés, elle est l'institution de paiement avec la plus grande empreinte en Europe. La mission de Viva.com est de changer la façon dont les entreprises payent et reçoivent des paiements, en proposant des solutions de paiements numériques avancées véritablement unifiées, mais localisées, ainsi que des services bancaires intégrés adaptés à leurs besoins. Viva.com, défenseur d'une économie sans espèces durable, fournit des services de paiements numériques à travers trois fuseaux horaires différents, en 17 langues et 9 devises, offrant plus de 30 méthodes de paiement. En exploitant le pouvoir de technologies révolutionnaires, comme l'application viva.com | Terminal et la passerelle de paiement Smart Checkout, Viva.com fournit une solution omnicanal qui offre des moyens transparents, sécurisés et stimulant la conversion pour effectuer des transactions en ligne et en personne, simplifier les opérations commerciales et améliorer l'expérience client.

Découvrez-en plus sur : viva.com

L'équipe

L'équipe d'ingénierie des données, qui fait partie de l'équipe Business Intelligence et Analytics, développe des solutions qui améliorent les décisions commerciales en fournissant toutes les informations nécessaires à tous les secteurs (manageur, finances, ventes, risques, etc.) en utilisant des données collectées tant interne qu'externement.

L'équipe se compose d'ingénieurs en données et logiciels hautement spécialisés qui, en utilisant les technologies Cloud, construisent des pipelines ETL en utilisant toutes les sources de données, les transforment et les chargent dans des entrepôts de données, des lacs de données, des bases de données Big Data & SQL. Les données sont traitées avec des tâches de calcul et ingestées pour l'application de visualisations de données.

Le rôle

Suite à l'expansion européenne de Viva Wallet, les obligations de reporting de l'entreprise ont augmenté et le besoin de développer des mécanismes de reporting pour tous les secteurs de l'entreprise est plus important que jamais.

Le candidat joindra ses forces à l'équipe d'ingénierie des données et concevra, testera, mettra en œuvre, présentera et automatisera une série de rapports.
En utilisant le langage et les outils SQL Querying, l'équipe extrait et transforme les données pour former des fichiers de rapport sortants.

Responsabilités:

  • Extraire les données d'une variété de magasins de données à l'aide, principalement, des langages de requête SQL
  • Analyser les exigences de reporting et extraire les données pour formuler des rapports
  • Concevoir des contrôles de qualité, surveiller les KPI et mettre en œuvre des mécanismes de rapprochement
  • Collaborer avec les équipes de développement de produits/des données pour planifier de nouvelles livraisons
  • Développer de la documentation et fournir du matériel de support
  • Améliorer constamment ses connaissances techniques et compétences
  • Effectuer des tâches de manière efficace et en temps opportun

Exigences

Pour être considéré, vous devriez avoir :

  • Au moins 2 ans d'expérience dans un poste similaire
  • Parfaite connaissance du langage de requête SQL
  • Excellentes compétences analytiques et aptitude à résoudre les problèmes avec un esprit positif
  • Capacité à travailler en équipe et à partager les connaissances
  • Connaissances des méthodologies agiles et des systèmes de gestion de versions tels que Git.
  • Un diplôme de bachelier en informatique, en génie informatique ou un diplôme technique similaire.
  • Fluence en anglais, à l'oral et à l'écrit.

Seront considérés comme un plus :

  • Une expérience préalable dans les visualisations PowerBI (ou un outil similaire)
  • Compétences en programmation (Python ou similaire)
  • Connaissance de système de bases de données NoSQL.
  • Certification de professionnel certifié Microsoft de tout niveau.
  • Expérience en informatique en nuage & services en nuage (Azure, AWS), modèles ML et algorithmes.

Avantages

  • Package de salaire compétitif (plan d'options d'achat d'actions)
  • Bonus annuel basé sur l'atteinte des objectifs
  • Assurance santé et vie pour vous et votre famille
  • Equipement et outils de dernière génération
  • Développement de carrière et de compétences
  • Environnement de travail moderne

    #LI-Sur site