Business Intelligence Developer/Scientist (Hybrid Eligible)

Job expired!

Requisition Id: 13158

Remarque: Le parrainage de visa (H1B, F1, OPT, H4, J1, etc.) n'est pas disponible pour ce poste.

Rejoignez le Laboratoire National d'Oak Ridge (ORNL) en tant qu'Analyste en Business Intelligence (BI). Plongez dans un rôle où vous utiliserez une expertise avancée en développement MS Power BI avec des compétences fondamentales en science des données, IA générative et apprentissage automatique. Contribuez à l'évolution des opérations commerciales et des outils et systèmes de prise de décision scientifique en production. Ce rôle fait partie du groupe des Applications d'Entreprise au sein de la division Développement des Applications de la Direction des Services Informatiques d'ORNL.

ORNL, un laboratoire national du Bureau des Sciences du Département de l'Énergie (DOE) des États-Unis, bénéficie d'une tradition de 80 ans à relever les défis les plus ardus de la nation. Notre équipe, composée de près de 7 000 individus talentueux et créatifs, est dédiée à faire avancer la mission globale d'ORNL : accélérer les découvertes scientifiques et les traduire en solutions pour l'énergie, l'environnement et la sécurité nationale. Nous nous engageons à promouvoir une culture de diversité, d'équité, d'inclusion et d'accessibilité (DEIA).

  • Soutenir les activités de Business Intelligence et de gestion de données d'ORNL, couvrant divers domaines de données d'entreprise, en utilisant principalement les technologies Microsoft et SAP.
  • Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord d'entreprise en utilisant les outils de reporting Power BI, Microsoft 365 et Azure.
  • Collaborer avec les parties prenantes commerciales et scientifiques pour comprendre les besoins et recueillir des exigences exploitables.
  • Analyser les tendances et technologies émergentes pour fournir des recommandations stratégiques en BI, y compris des solutions d'IA générative et de ML.
  • Développer et mettre en œuvre des stratégies de gestion des données de référence pour assurer l'exactitude, la propreté et l'accessibilité des données.
  • Interagir avec d'autres laboratoires du DOE et des entreprises privées pour explorer les capacités.
  • Respecter les exigences de gestion de projet d'ORNL et ITSD, les normes d'assurance qualité logicielle et les pratiques ITIL.
  • Fournir des conseils sur l'utilisation des modèles d'IA conformément aux directives d'ORNL.

Les responsabilités supplémentaires peuvent inclure :

  • Soutenir les technologies de gestion de données au-delà de Microsoft et SAP.
  • Former les utilisateurs finaux sur les outils et pratiques de Business Intelligence selon les besoins.
  • Promouvoir la mission d'ORNL en s'alignant sur les valeurs fondamentales : Impact, Intégrité, Travail d'équipe, Sécurité et Service. Encourager un lieu de travail respectueux, inclusif et productif.
  • BS en informatique, science des données, intelligence artificielle, gestion de l'analyse commerciale, analyse statistique appliquée, ou un domaine connexe avec 8-12 ans d'expérience pertinente. Des combinaisons d'expériences équivalentes seront considérées.
  • Les titulaires de maîtrise doivent avoir 7-10 ans d'expérience pertinente, et les titulaires de doctorat doivent avoir 4-6 ans. Des combinaisons d'expériences équivalentes seront considérées.
  • Expérience avérée dans le développement de Business Intelligence Microsoft, y compris la conception et le déploiement de solutions de reporting.
  • Expérience avec des solutions BI utilisant MS Power BI, SQL et les outils MS Azure.
  • Expérience avec Microsoft CoPilot, les outils OpenAI, les API GPT, Huggin Face, LangChain, les modèles de langage de grande taille, ou des technologies similaires.
  • Forte orientation client, excellentes capacités de communication et compétences relationnelles efficaces orientées vers le client.
  • Expérience avec Microsoft Power BI et la visualisation de données.
  • Compréhension des cadres ETL, de la modélisation multidimensionnelle et tabulaire.
  • Expérience avec les technologies SQL Server (