Business Intelligence Engineer

À propos de nous

Chez WeWork, nous sommes des pionniers dans la fourniture de solutions de travail inspirantes et flexibles. Avec des opérations dans plus de 150 villes à travers le monde, nous sommes à la pointe de la conception d'environnements de travail dynamiques pour des entreprises de toutes tailles. Notre vision guidée par un but se concentre sur l'autonomisation des industries en redéfinissant les standards de l'espace de travail — favorisant l'innovation parmi nos membres et au sein de nos propres opérations. Alors que l'avenir du travail se déroule, nous vous invitons à faire partie de ce voyage passionnant et à aider à façonner les paysages commerciaux de demain.

À propos du rôle

Nous recherchons un Ingénieur en Intelligence d'Affaires talentueux pour renforcer notre équipe interne de Business Intelligence basée sur des projets. Dans ce rôle crucial, vous utiliserez l'analytique pour stimuler la croissance et rationaliser les opérations alors que WeWork passe à sa prochaine phase de développement. Vous aborderez des défis macro-économiques larges, collaborerez intensivement à travers des équipes fonctionnelles et prendrez en charge de manière proactive des projets qui apportent une valeur substantielle à travers notre organisation.

Responsabilités clés :

• Définir et développer des indicateurs clés : Collaborer avec les parties prenantes internes pour établir un suivi critique des ventes, de l'adhésion, des revenus et des initiatives opérationnelles. Contribuer à la modélisation et à la maintenance des KPI en collaboration avec notre équipe centrale de données.
• Permettre l'analyse fonctionnelle : Développer et gérer les modèles de données et la logique sous-jacente aux tableaux de bord et rapports, facilitant les décisions stratégiques de notre direction.
• Agir en tant qu'expert en données interfonctionnel : Agir comme un intermédiaire entre notre équipe d'ingénierie des données et les fonctions commerciales principales telles que les ventes, la finance et les opérations pour optimiser la prise de décision basée sur les données.
• Soutenir l'intégrité des données : Assurer l'exactitude et la fiabilité des KPI essentiels, en collaborant avec les praticiens des données et les parties prenantes pour maintenir une source de vérité cohérente.

À propos de vous

Si vous êtes équipé des compétences et expériences suivantes, nous serions ravis de vous entendre :

• 3+ ans dans un rôle analytique (par exemple, Analyste de Données, Science des Données, Ingénieur de Données, Consultant).
• Capacité prouvée dans SQL et l'écriture de requêtes complexes.
• Une solide compréhension des fondamentaux des bases de données et des structures de données.
• Expérience dans la construction/maintenance de modèles de données utilisant des technologies de données modernes (par exemple, Snowflake, Airflow, Git, DBT).
• Compétences en script dans des langues telles que Python ou R.
• Compétent pour travailler de manière indépendante avec des parties prenantes de différentes fonctions.
• Une compréhension intuitive des besoins commerciaux sous-jacents et la capacité de naviguer dans des situations ambiguës.
• Un diplôme orienté quantitatif (par exemple, Économie, Statistiques, Ingénierie).
• Préféré : Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Looker) ; familiarité avec les systèmes CRM (Salesforce, Hubspot) ; rôles antérieurs en conseil en analytique ou dans des entreprises en phase de croissance.

Rémun