Business Intelligence Engineer Manager, Customer Experience and Business Trends

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Êtes-vous passionné par l'amélioration de l'expérience client et motivé par les données ? Amazon recherche un Business Intelligence Engineer (BIE) Manager talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe Customer Experience and Business Trends (CXBT). Ce poste est dédié à l'amélioration des expériences client au niveau mondial dans les différentes activités d'Amazon.

L'équipe CXBT se concentre sur la compréhension et l'amélioration des besoins et des perceptions des clients. Nous recherchons un BIE Manager qualifié pour analyser et fournir des insights qui nous aident à mieux servir nos clients. Dans ce rôle, vous innoverez et développerez de nouvelles méthodologies pour générer des insights exploitables et faire des recommandations ayant un impact direct sur nos clients actuels et futurs.

  • Gérer une équipe de BIE collaborant avec diverses équipes partenaires et parties prenantes commerciales.
  • Identifier de nouvelles sources de données et créer des méthodologies pour améliorer l'expérience client.
  • Simplifier, automatiser et standardiser les processus pour améliorer l'efficacité et l'impact sur les clients.
  • Conduire une amélioration continue et l'excellence opérationnelle.
  • Exécuter les responsabilités de base du BIE, telles que :
    • Implémentation de signaux de données comme la fidélité et la satisfaction des clients.
    • Conception de méthodes quantitatives pour mesurer avec précision l'expérience client.
    • Collecte de données sur les perceptions et les expériences des clients.
    • Application de l'analytique pour générer des insights et quantifier les impacts sur les clients.

L'organisation CXBT est composée de fonctions diverses dédiées à la compréhension approfondie et à l'amélioration de l'expérience client au niveau mondial. Notre équipe développe des produits, services et idées en utilisant des données pour influencer la large gamme d'offres d'Amazon. Ce poste fait partie de notre équipe centralisée d'économie, d'analytique et de science de la mesure qui améliore l'expérience client grâce à la modélisation scientifique et l'analytique de données quantitatives.

Ce poste est disponible à Arlington, VA, New York, NY ou Seattle, WA.

  • Plus de 7 ans d'expérience en intelligence d'affaires et analytique.
  • Plus de 5 ans de gestion d'une équipe d'intelligence d'affaires ou d'analytique, y compris le développement des employés et la gestion des performances.
  • Expérience avec SQL et ETL.
  • Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau et Quicksight.
  • Maîtrise des logiciels statistiques et de machine learning tels que R, Python, Weka, SAS ou Matlab.
  • Plus de 4 ans d'expérience dans un environnement de grande entrepôt de données.
  • Plus de 10 ans d'expérience dans des architectures techniques de data warehouse, modélisation de données, ETL/ELT, et des outils et environnements de reporting/analytique.
  • Plus de 3 ans d'expérience en science des données quantitatives et qualitatives/intelligence d'affaires avec un impact commercial significatif.

Amazon est engagé à maintenir un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne discriminons pas sur la base de la race, de l'origine nationale, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge ou d'un autre statut protégé par la loi. Pour les personnes handicapées ayant besoin d'aménagements, veuillez consulter notre page d'accommodements.

Notre rémunération reflète le coût du travail dans divers marchés géographiques des États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 129 100 $/an à 223 100 $/an, en fonction de l'emplacement du marché et des connaissances, compétences et expériences liées au poste. D'autres formes de rémunération, comprenant des actions, des paiements à la signature et une gamme complète d'avantages, peuvent être offertes dans le cadre d'un package de rémunération globale.

Si vous êtes prêt à aider à façonner l'avenir de l'expérience client chez Amazon, postulez dès aujourd'hui !