Ingénieur en Intelligence d'Affaires

Description de l'entreprise

Chez KLYM, la première plateforme en ligne qui offre des solutions financières 100% digitales aux entreprises, nous sommes à la recherche d'unIngénieur BI

Description du poste

Être responsable de concevoir, développer, déployer des pipelines de données qui couvrent la conception et le développement de Data Warehouse et de datamarts, en utilisant les meilleures pratiques et solutions avant-gardistes. De plus, concevoir et développer des visualisations de données et des histoires cohérentes basées sur les données.

Vos fonctions seront les suivantes :

Maîtriser le développement des ETLs en utilisant des charges efficaces et efficientes, pour consolider les données dans les entrepôts de données et les datamarts.

Maîtriser les détails techniques de la BI qui supportent la prise de décisions de l'entreprise.

Être responsable de l'efficacité, de l'évolutivité et de la réactivité des conceptions proposées.

Assurer la qualité et la cohérence des données.

Revoir et contribuer à l'architecture de la BI et de ses tableaux de bord.

Aider à concevoir et à mettre en œuvre les tableaux de bord de la BI pour communiquer les données de manière efficace et facile à utiliser.

Maîtriser les concepts d'affaires et leurs relations avec les structures de données pour générer des produits de données cohérents qui répondent aux questions commerciales.

Expertise dans les processus de création, de déploiement et de maintenance des produits de données.

Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes de l'entreprise et les autres membres de l'équipe.

Gestion de l'architecture et du développement des produits de données en utilisant des technologies telles que Docker, Airflow, Python et AWS de manière efficace et efficiente en tenant compte des meilleures pratiques d'architecture de logiciels et de l'analyse coût-avantages.

Gérer l'expérimentation, l'escalade et le déploiement d'applications intensives en données.

Exigences

• Au minimum trois (3) ans d'expérience dans des fonctions similaires.
• Fort en mathématiques, statistiques, physique, économie, ingénierie ou domaines connexes.
• Souhaitable, avec des cours de spécialisation liés au domaine.
• Expérience préalable dans l'utilisation de données et de tableaux de bord pour raconter des histoires cohérentes et répondre à des questions commerciales.
• Souhaitable avec une expérience préalable dans la construction de visualisations de données.

Compétences techniques

• Compétence avec Python et le framework de transformation de données.

• Maîtrise de Airflow et la programmation et orchestration de travaux.

• Compétence en AWS ou fournisseurs de nuages similaires.

• Compétence en conception de bases de données, data warehouse et data lake.

• Compétence dans l'utilisation de bases de données non SQL.

• Compétence en programmation : Structures de données, complexité et algorithmes.

• Compréhension de l'architecture de données: Structures de données, complexité et algorithmes.

• Maîtrise du SQL pour des requêtes analytiques efficaces: Window Functions, Joins, Aggregations, Subqueries, INSERTS, UPDATE, UPSERT et CREATE.

• Maîtrise de Python, Pandas, Numpy et Matplotlib / Plotly pour l'extraction, la transformation, le chargement et l'exploration des données.

• Excellente connaissance des outils ETL.

• Idéalement maîtrise des outils de BI tels que Tableau, PowerBI, etc.

Informations supplémentaires

Chez KLYM, nous nous engageons à construire des équipes diverses et sous le principe d'égalité, indépendamment du genre, de l'ethnie, de la religion, de l'orientation sexuelle ou de la formation.