Campus Dropbox | Intern - Generative Chemistry

Chez Quantiphi, la technologie est le moteur de notre entreprise, mais notre culture diverse et mondiale alimente notre succès. Nous sommes fiers de cultiver une culture basée sur la transparence, la diversité, l'intégrité, l'apprentissage, et la croissance. Si vous prospérez dans un environnement qui promeut l'innovation et l'excellence tant sur le plan professionnel que personnel, une carrière chez Quantiphi résonnera avec vous!

• Collaborer avec des données de structures protéiques pour identifier de meilleures cibles thérapeutiques.
• Utiliser des modèles d'IA générative pour concevoir diverses classes de candidats médicaments.
• Analyser et comprendre les structures protéiques en utilisant des techniques de simulation.
• Ajuster les modèles d'IA générative pour la conception de peptides ou de petites molécules thérapeutiques.
• Travailler avec des données de séquences pour réaliser des analyses génomiques primaires et secondaires.
• Exploiter des données de séquences provenant de dépôts open-source pour la découverte de biomarqueurs.

• Éducation : Licence, Master ou Doctorat en Biotechnologie/Bioinformatique.
• Compréhension solide des concepts de l'apprentissage automatique et des principes mathématiques associés.
• Expérience pratique avec des techniques in silico pour la découverte de médicaments.
• Maîtrise des techniques de biologie structurale et du travail avec des séquences et structures protéiques.
• Connaissance de l'utilisation du NLP pour les séquences biologiques.
• Expérience avec des ensembles de données génomiques et des outils d'analyse génomique.
• Compétence dans le développement de modèles d'apprentissage profond dans divers domaines ML tels que la vision par ordinateur, le NLP et les statistiques.
• Familiarité avec les environnements cloud tels que GCP/AWS et les frameworks ML comme TensorFlow/PyTorch.
• Excellentes compétences en codage en Python et capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux concepts.

• Expérience R&D précédente et/ou publications dans des conférences ML de premier plan.
• Solide background en Mathématiques, Physique, Mécanique, Informatique, ou concepts d'Ingénierie.
• Expérience avec des techniques In Vitro et analyse de données provenant d'expériences In Vitro.

• Faites partie de la société de transformation et d'ingénierie digitale AI-first qui connaît la croissance la plus rapide au monde.
• Dirigez une équipe énergique de professionnels dynamiques et talentueux.
• Collaborez avec des entreprises du Fortune 500 et des leaders innovants du marché.
• Découvrez les dernières technologies en intelligence artificielle, apprentissage automatique, données et informatique en nuage.
• Profitez d'une carrière remplie de croissance effrénée et de collègues enthousiastes et ambitieux.

Si vous êtes passionné par l'intersection de la technologie et des sciences de la vie et appréciez un environnement collaboratif en pleine croissance, Quantiphi est l'endroit pour vous!