Analyste Principal de Données

Rôle - Analyste de données principal

Localisation - Londres / Amsterdam

À propos de notre entreprise :

Elsevier aide les chercheurs et les professionnels de la santé à faire avancer la science et à améliorer les résultats en matière de santé pour le bénéfice de la société. Nous le faisons en facilitant les prises de décision cruciales pour nos clients à travers les écosystèmes de recherche et de santé mondiaux. Depuis la fonction Technologie d'Elsevier, l'équipe des produits de recherche collabore à travers l'entreprise pour créer un impact. En appliquant la centralité du client, les meilleures pratiques en matière de produits et de données, et une passion pour la livraison de solutions client de classe mondiale.

À propos de notre équipe

Au sein des produits de recherche, le rôle de l'équipe d'analyse de produits est de transformer une multitude de données en informations et en opportunités de tests AB qui peuvent être utilisées pour construire de meilleurs produits numériques. Comme nous, vous vous épanouissez dans un environnement de données complexe. Nous aimons plonger nos mains dans les données, nous concentrer sur des informations qui poussent à l'action et à l'amélioration des produits. Nous extrayons des données et en faisons sens en utilisant SQL, Python/R, Tableau/Adobe Analytics et des techniques quantitatives (comme la régression ou les tests statistiques).

Comment l'analyse de produits conduit les résultats des clients :

• Définir les bons indicateurs. Utiliser votre connaissance approfondie du comportement des utilisateurs pour définir des indicateurs de performance qui correspondent à la réussite et à la satisfaction des utilisateurs. Pour les nouvelles fonctionnalités, appliquez votre centrage sur le client et votre connaissance du business pour identifier et définir les indicateurs clés d'évaluation du succès du produit. Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour définir les OKR du produit afin de nous assurer que nous concentrons nos efforts efficacement.

• Mesurer les performances. Mettre en place des tableaux de bord et des rapports pour suivre les performances. Construire des modèles pour comprendre les performances du produit et le comportement de l'utilisateur - finalement quantifier et communiquer ces informations à travers les indicateurs du produit. Examiner l'expérience utilisateur pour s'assurer que le marquage et le suivi appropriés sont en place pour améliorer nos produits. Créer des entonnoirs de produits/utilisateurs pour comprendre et représenter le comportement et l'engagement des utilisateurs avec nos produits. Découvrir des opportunités pour de nouvelles fonctionnalités, et collaborer avec le gestionnaire de produit pour définir, prototyper (& évaluer les résultats des expériences) et mettre à l'échelle les fonctionnalités & solutions.

• Identifier et tester les opportunités d'améliorations. Sur la base d'une analyse approfondie de nos ensembles de données, générer des hypothèses et les valider à travers des expérimentations en ligne et des tests AB. Ensuite, délivrer ces éléments en collaboration avec les gestionnaires de produit, les designers et les ingénieurs.

• Soutenir les décisions stratégiques et les feuilles de route. Innover et découvrir de nouvelles informations en plongeant profondément dans les données, en combinant diverses sources (y compris les sources de données de base de données et de web-analytics) provenant de l'ensemble de l'entreprise, pour soutenir les décisions et résoudre les questions stratégiques. Planification et priorisation avec les gestionnaires de produits. Les aider à comprendre quelles fonctionnalités pourraient être développées, quantifier l'impact pour l'utilisateur et l'entreprise, et communiquer ces recommandations à la direction.

• Promouvoir une culture axée sur les données. Communiquer efficacement et de manière attractive les informations et les insights, à travers des présentations, des rapports et des tableaux de bord à tous les niveaux de l'organisation. Plaidoyer pour une culture axée sur les données et aider vos parties prenantes à interpréter les résultats. Autonomiser et habiliter les parties prenantes à travers l'entreprise à tirer parti de la puissance des données et à promouvoir la prise de décision basée sur les données.

À propos du rôle :

Dans ce rôle, vous dirigerez le périmètre d'analyse de produits sur un ou plusieurs de nos produits en forte croissance, innovants et leaders mondiaux, tels qu'Interfolio, un logiciel de gestion du corps professoral universitaire supportant les entretiens, les embauches, les promotions et la titularisation.

Vous serez responsable de l'établissement de la fondation d'analyse du produit et de la promotion d'une culture axée sur les données avec les équipes de produits. Ce rôle offre l'opportunité unique de construire des mesures de performance et des méthodes à partir de rien, en façonnant les performances du produit, l'expérience utilisateur et le succès global de l'entreprise. Vous accomplirez cela en utilisant votre propre expérience, l'expérience de l'équipe, et les nombreux outils dont nous disposons chez Elsevier.

Vous ferez partie d'une grande équipe d'analystes (20+ analystes) situés à Londres et à Amsterdam, travaillant avec des équipes de produits et d'autres parties prenantes aux États-Unis, au Royaume-Uni et aux Pays-Bas.

Vous apportez :

• Une mentalité de croissance. Le bon mélange de passion, d'humilité, de positivité et de désir de croissance.

• Expérience. Expérience dans la résolution de problèmes avec les données, en collaborant avec les parties prenantes comme un partenaire de réflexion axé sur les données. Préférée : Expérience en analyse de produits, optimisation de produits numériques, tests A/B, et web-analytics. Expérience démontrable en analyse de données et génération d'informations avec un impact sur le business, incluant la construction de modèles prédictifs. Capacité à initier et à mener des projets à terme avec une orientation minimale.

• Compétences techniques. Maîtrise du SQL et une solide compréhension de l'utilisation des données pour résoudre des problèmes. Préféré : Maîtrise d'Excel, Powerpoint, de la programmation (e.g., Python, R), la capacité d'analyser et de combiner de grands ensembles de données dans des services de data warehouse en cloud tels que Amazon Redshift (ou autre DB Postgres) et des plateformes d'analyse telles que Databricks (Apache-Spark).

• Communication & Gestion des parties prenantes. Fort communicateur et couramment en anglais (à l'oral et à l'écrit). Capacité à communiquer les résultats et les recommandations de l'analyse de manière claire et efficace à tous les niveaux, y compris une expérience avec les outils de reporting visuel et les tableaux de bord (e.g., Tableau). Capacité à interagir avec plusieurs parties prenantes à travers l'entreprise élargie.

• Préféré : Expérience de travail transversale entre les cultures et les départements, capacité à collaborer avec des parties prenantes ayant des perspectives et des priorités différentes des vôtres.

Ce que nous offrons : À Elsevier, nous savons que votre bien-être et votre bonheur sont la clé d'une carrière longue et prospère. Voici quelques-uns des avantages que nous sommes ravis d'offrir :

• Un généreux congé avec la possibilité d'acheter des jours supplémentaires

• Des examens de santé, des bons pour des soins oculaires et des avantages médicaux privés

• Des programmes de bien-être

• Une assurance-vie

• Un accès à un régime de retraite contributif compétitif

• Des distinctions pour les longs services

• Un régime d'option d'achat d'actions Épargnez en gagnant

• Un prêt pour une carte de transport saisonnière

• Des congés de maternité, de paternité et parentaux partagés

• Un accès aux soins d'urgence pour les personnes âgées et les enfants

• Des jours RELXCARES, qui vous permettent de soutenir les œuvres caritatives et les causes qui vous tiennent à cœur

• Un accès à des groupes de ressources pour les employés avec un temps dédié au bénévolat

• Un accès à de nombreuses ressources d'apprentissage et de développement

• Des avantages grâce à Perks at Work

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Elsevier est un employeur offrant l'égalité des chances : les candidats qualifiés sont considérés et traités pendant l'emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'origine nationale, le statut de citoyen, le statut d'invalidité, le statut de vétéran protégé, l'âge, le statut matrimonial, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'information génétique, ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous nous engageons à offrir un processus d'embauche juste et accessible. Si vous avez un handicap ou un autre besoin qui nécessite un aménagement ou un ajustement, veuillez nous en informer en complétant notre formulaire de demande de soutien aux candidats : https://forms.office.com/r/eVgFxjLmAK .

Veuillez lire notre Politique de confidentialité des candidats.