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Description de la société
La prochaine grande chose dans les données, c'est vous ! Nous offrons les possibilités pour les données. Vous définissez ce qui est possible.
Nous recherchons une personne très motivée avec une passion pour innover et aider à façonner l'avenir des données pour rejoindre notre équipe Advance Analytics Office (AAO). Soutenant la transformation numérique chez Western Digital, les solutions de recherche opérationnelle (OR) sont développées pour maximiser l'efficacité opérationnelle de nos systèmes et processus. En tant qu'ingénieur OR senior, vous fournirez des modèles d'optimisation, apportant une valeur commerciale aux équipes fonctionnelles mondiales travaillant sur la production et la planification des capacités, la planification, le réseau et la conception des systèmes. Dans ce rôle, vous serez un contributeur technique clé dans les projets OR, collaborant avec des experts en science des données et OR, des développeurs d'applications et des spécialistes en informatique pour résoudre des problèmes complexes d'analyse et d'optimisation, et libérer les solutions dans une véritable application commerciale. Vous interagirez avec les experts en sujet fonctionnel pour comprendre leurs besoins et leurs exigences en matière d'analyse pour la modélisation et la livraison de solutions OR. Si vous pensez grand et avez une motivation implacable pour livrer et innover, vous vous épanouirez en tant que partie d'une équipe passionnée et dévouée qui transforme la promesse des données en réalité.
Description du poste
DEVOIRS ET RESPONSABILITÉS ESSENTIELS :
- Ingénieur de recherche opérationnelle, soutenant les projets d'optimisation sur les sites mondiaux, principalement dans la région APAC (Asie-Pacifique).
- Collecter des informations sur les problèmes commerciaux, comprendre les pratiques actuelles liées et la solution souhaitée.
- Recueillir les exigences analytiques de l'entreprise et traduire et formuler le problème commercial en déclarations de définition de problème analytique.
- Mettre en place le modèle mathématique du problème à l'étude, avec des interfaces d'entrée/sortie de données.
- Mettre en œuvre le modèle mathématique en utilisant des bibliothèques de programmation déclarative, par exemple, FICO Xpress ou Google OR-Tools.
- Conduire des expériences numériques avec le modèle et présenter les résultats aux principales parties prenantes du projet.
- Soutenir la phase de mise en service de l'application, en tirant parti du modèle mathématique dans son noyau.
COMPÉTENCES :
- Familiarité avec les concepts d'ingénierie industrielle, gestion du WIP, contrôle de la production.
- Bonne compétences en analyse dans le contexte de l'optimisation de l'usine, en exploitant les techniques OR par exemple, la programmation linéaire et entière, la programmation par contraintes
- Excellentes compétences de communication orale en anglais
- Excellentes compétences en présentation - apte à transmettre des contenus de domaine et techniques, à un niveau approprié pour le public.
- Expérimenté à comprendre les leviers de performance clés et les métriques pour mettre en évidence les problèmes opérationnels et favoriser l'amélioration.
- Capacité à identifier, définir et exécuter les plans de projet et développer des approches de modélisation adaptées au problème
- Capacité à travailler sur des projets individuellement avec une supervision minimale
- Capacité à décomposer des problèmes complexes et des projets en sous-tâches et sous-parties gérables pour exécuter des projets rapides (10-12 semaines)
Qualifications
REQUIS :
- Histoire prouvée de soutien à des projets de recherche et développement critiques, nécessitant une compréhension analytique approfondie des systèmes.
- Master en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, informatique, statistiques, ou un domaine connexe
- Plus de 4 ans d'expérience pratique en modélisation et analyse d'optimisation
- Connaissance pratique des outils d'optimisation (Gurobi, IBM ILOG CPLEX, FICO Xpress, Google OR-Tools)
- Compétences pratiques en programmation en Python.
- Rédaction de requêtes de base de données pour les plateformes SQL.
PRÉFÉRÉ :
- Doctorat en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, informatique, statistiques, ou un domaine connexe
- Connaissance des problèmes et techniques d'optimisation liés à la production/fabrication (planification de la production, planification, etc.)
- Expérience dans l'industrie des semi-conducteurs
- Fortes compétences en abstraction, en pensée critique et en résolution de problèmes.
- Capacité à collaborer avec plusieurs parties prenantes dans différents départements
Informations supplémentaires
Toutes vos informations resteront confidentielles conformément aux directives EEO.
