Chez Kinaxis, qui nous sommes est basé sur notre croyance commune que les personnes comptent. Chacun d'entre nous joue un rôle important dans l'accomplissement de notre travail, la construction de notre culture et l'impact mondial.
Chaque jour, nous sommes habilités à travailler ensemble pour aider nos clients à prendre rapidement des décisions de planification sûres. C'est ainsi que nous créons une meilleure planète - pour nous, pour nos clients et pour les générations à venir. Notre plateforme en cloud, RapidResponse, garantit que les produits dont nous avons besoin - tout, des médicaments et voitures, aux articles quotidiens comme le dentifrice - atteignent le marché et arrivent entre nos mains lorsque nous en avons besoin, avec une empreinte écologique minimale.
Nous rendons le monde meilleur, et vous le pouvez aussi.
Coop/Stage en développement de l'apprentissage machine, Solutions ML
Lieu de travail : notre bureau à Toronto, Canada
Durée du contrat : 8 ou 12 mois à partir de janvier 2024
A propos de l'équipe
Nous travaillons étroitement avec les équipes de science des données et de plateforme ML-as-a-Service pour concevoir, mettre en œuvre et mettre à l'échelle des solutions AI de grandes données performantes pour résoudre les problèmes de prévision de la demande et de chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la vente au détail.
Nous abordons tous les aspects du cycle de vie de ML, construisons des outils pour l'automatiser et des bibliothèques pour le mettre à l'échelle. Nous sommes des ingénieurs hautement qualifiés qui n'ont pas peur de s'attaquer à des problèmes difficiles de ML en matière de prévision et d'optimisation et d'élaborer des solutions ML complètes pour livrer des produits de données à grande échelle.
Ce que vous allez faire
- Aider à développer des solutions ML évolutives à partir des prototypes de clients approuvés via nos bibliothèques ML
- Participer aux équipes Scrum développant des produits ML pour la détection de la demande dans différents secteurs industriels
- Peut accomplir d'autres tâches assignées
Ce que nous recherchons
- Excellent compétences en génie logiciel
- Bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, des structures de données, des pipelines et des transformations
- Compétence en Python et en programmation orientée objet
- Capable de traiter des données avec pandas et PySpark (par exemple, interroger, transformer, joindre, nettoyer, etc.), avec une certaine expérience en numpy et en sklearn
- Capacité à travailler dans des environnements Linux et des clouds publics avec des technologies de conteneurisation comme Docker
Ce qui serait un plus
- Expérience dans les opérations d'apprentissage automatique dans le cloud avec la conteneurisation (par exemple, Kubernetes, Argo, Workflows)
- Familiarité avec le domaine des affaires de la vente au détail et des CPG
- Expérience dans la construction de produits de science des données
Ce que nous offrons
- Travail exigeant - Nous aimons résoudre des problèmes très complexes. Et en tant que leaders mondiaux de notre industrie, nous ne cessons jamais d'innover — notre travail n'est jamais "terminé". C'est parce que dans toutes nos équipes et dans tous les rôles, chaque employé est habilité à apporter ses meilleures idées et à se lancer dans la résolution des problèmes qui lui tiennent à cœur.
- Superbes équipes - Nous prenons notre travail au sérieux, mais nous ne nous prenons pas trop au sérieux ! C'est dans notre ADN de célébrer, de rire et de nous amuser. Nous sommes plus forts, ensemble, quand nous sommes ouverts, honnêtes et surtout, réalistes. Chaque personne est appréciée ici et joue un rôle important dans notre succès commun.
- Impact mondial - En tant qu'équipe mondiale qui traverse les continents, les frontières et les cultures, chaque jour nous sommes inspirés par l'impact de notre travail sur nos collègues, nos clients, nos communautés et le monde en général.
- Diversité, Equité et Inclusion - La diversité, l'équité et l'inclusion sont plus que des mots pour nous. Ce sont les principes directeurs pour la construction d'une culture où nous célébrons nos différences, nous luttons continuellement pour l'égalité et où nous reconnaissons que l'inclusion nous rend plus forts en tant qu'individus, en tant qu'entreprise et en tant que citoyen mondial.
Pour plus d'informations, visitez le site web de Kinaxis à l'adresse www.kinaxis.com ou le blog de l'entreprise à l'adresse http://blog.kinaxis.com/.
Kinaxis encourage vivement les candidats divers à postuler à notre communauté accueillante. Nous nous efforçons de rendre notre site web et notre processus de candidature accessibles à tous les utilisateurs. Si vous souhaitez nous contacter concernant l'accessibilité de notre site web ou avez besoin d'aide pour compléter le processus de candidature, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]. Ces coordonnées sont uniquement destinées aux demandes d'accessibilité et ne peuvent pas être utilisées pour se renseigner sur l'état des candidatures.