Computer Vision Engineer - Machine Learning

<p>Nous, à l'Hôpital de Recherche Humanitas, sommes ravis de proposer une opportunité de carrière exceptionnelle pour un <strong>Ingénieur en Vision par Ordinateur</strong> chevronné, avec un focus dédié dans le domaine de l’<strong>imagerie médicale</strong>. Si vous êtes passionné par l'utilisation de l'intelligence artificielle pour révolutionner les services cliniques et les soins aux patients, ce rôle est fait pour vous.</p>

<p>En tant que membre clé de notre <strong>équipe de Vision par Ordinateur</strong>, votre rôle consistera à démêler les complexités cachées dans les données d'images radiologiques et médicales. Votre expertise contribuera directement à des processus de prise de décision intelligents et basés sur les données qui améliorent nos services cliniques. Ce poste exige un minimum de <strong>trois ans d'expérience</strong> dans les technologies de vision par ordinateur, notamment dans des environnements de santé tels que la manipulation d'images CT, IRM et en pathologie numérique.</p>

<p>Dans ce rôle senior, vous serez chargé de diriger les efforts dans l'analyse exploratoire des données, l'exploration de données, l'analyse statistique et radiomique, ainsi que la création de modèles et produits pilotés par l'IA. Cela inclut des systèmes de prédiction innovants, des outils de classification, et des mécanismes de détection, tous visant à améliorer la prestation de soins de santé.</p>

<ul>
  <li>Développement de modèles avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond ciblant principalement les ensembles de données d'images et 3D/variant dans le temps.</li>
  <li>Conception de solutions technologiques et définition des exigences du projet.</li>
  <li>Récupération efficace et interrogation des données à partir d'architectures de base de données distribuées complexes.</li>
  <li>Exécution de l'analyse exploratoire des données sur de vastes bases de données cliniques et intégration de sources de données multifacettes.</li>
  <li>Gestion des délais pour les études de recherche personnelles et en équipe.</li>
  <li>Visualisation efficace des données et rapport des résultats aux groupes de parties prenantes.</li>
  <li>Application d'approches basées sur les données pour la dérivation des connaissances et le soutien à la prise de décision.</li>
</ul>

<ul>
  <li>Maîtrise du français et de l'italien.</li>
  <li>Compréhension experte et application pratique de modèles d'apprentissage profond adaptés à la segmentation, la classification et la détection d'images.</li>
  <li>Solide fondation dans les techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, y compris mais sans s'y limiter à k-NN, Naive Bayes et Random Forests.</li>
  <li>Capacité prouvée en statistiques appliquées.</li>
  <li>Maîtrise avancée de Python, accompagnée de solides compétences en programmation.</li>
  <li>Expérience avec les principaux services cloud tels que GCP et AWS, et familiarité avec les paysages de calcul distribué.</li>
  <li>Expérience démontrable avec les cadres de science des données tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn.</li>
  <li>Connaissances dans les outils de visualisation de données incluant Plotly, Seaborn et Matplotlib.&