Computer Vision / Video ML Engineer - NYC

Chez Medal, nous permettons à des millions de joueurs de capturer, partager et chérir leurs moments de jeu les plus impressionnants. Avec plus d'1 million d'utilisateurs actifs quotidiennement et plus de 3 millions de vidéos produites chaque jour à travers nos applications sophistiquées pour ordinateurs et mobiles, votre expertise sera non seulement reconnue mais améliorera également les expériences de jeu à l'échelle mondiale.

Nous recherchons actuellement un Ingénieur spécialisé en Vision par Ordinateur / Machine Learning pour Vidéo compétent pour rejoindre notre équipe dynamique à NYC. Ce rôle se concentre sur l'exploitation de notre vaste base de données de clips de jeux, en améliorant l'accessibilité et le contexte de ces clips dans nos produits grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique telles que les annotations automatiques et la vision par ordinateur.

Amélioration de la Fonctionnalité du Produit : Vos efforts amélioreront la fonctionnalité de notre bibliothèque et de la recherche sociale, contribuant significativement au raffinement des algorithmes de recommandation ML utilisés dans les flux sociaux dynamiques de Medal.

Innovations Futures : À l'avenir, votre travail jouera un rôle crucial dans l'avancement des capacités de notre éditeur vidéo par le biais de l'automatisation, établissant de nouveaux standards pour l'engagement des utilisateurs et la création de contenu.

Expérience : Les candidats idéaux auront au moins 4 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique pour vidéo, spécialisés dans l'intégration d'image et la vision par ordinateur. L'expérience en IA générative est considérée comme un bonus.

Lieu : Il s'agit d'un rôle en bureau basé à New York City, nécessitant votre présence au moins 3 jours par semaine pour collaborer efficacement avec notre équipe produit.

Compétences : Vous devriez posséder une excellente maîtrise de la performance du code, une attention aux détails et la capacité à superviser le développement de fonctionnalités complexes du début à la fin.

Motivation : Nous apprécions une attitude axée sur les résultats et la capacité de s'adapter rapidement, de livrer et de mesurer le succès à travers des métriques robustes et des déploiements continus.

Passion pour le Jeu : Un enthousiasme authentique pour le jeu et une participation active dans les communautés de joueurs sont essentiels. Une expérience préalable avec des projets liés au jeu sera avantageuse.

Notre Pile Technologique Comprend :

• Technologies ML : TensorFlow, SciKit-Learn, CatBoost, Hugging Face, Nvidia CUDA Toolkit, GCP, Bigquery, Vertex AI
• Développement de l'interface utilisateur bureau : Electron, React, Redux
• Développement mobile : Swift pour iOS, Kotlin pour Android
• Technologies Backend : Java, Redis, RabbitMQ, Kubernetes
• Gestion de l'Infrastructure : Terraform, Salt, GitHub Actions, CircleCI

Pour postuler, veuillez fournir les éléments suivants :

• Liens vers les applications que vous avez développées avec détails de vos contributions
• Votre CV à jour présentant les réalisations pertinentes
• Votre profil LinkedIn et détails GitHub (Twitter si pertinent)

Chez Medal, nous célébrons non seulement les succès dans le jeu mais aussi les héros de l'ombre qui rendent ces moments possibles. Si vous êtes prêt à avoir un impact substantiel dans le monde de la technologie du jeu, postulez aujourd'hui pour nous rejoindre en tant qu'Ingénieur spécialisé en Vision par Ordinateur / Machine Learning pour Vidéo.

Nous attendons votre candidature avec impatience et la possibilité