Computer Vision / Video ML Engineer - NYC

W Medal umożliwiamy milionom graczy rejestrowanie, udostępnianie i celebrowanie ich najbardziej imponujących momentów w grach. Posiadając ponad 1M+ aktywnych użytkowników dziennie i produkując ponad 3M+ filmów dziennie za pośrednictwem naszych zaawansowanych aplikacji desktopowych i mobilnych, Twoje doświadczenie nie tylko będzie rozpoznawane, ale również wzbogaci doświadczenia graczy na całym świecie.

Aktualnie poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera Wizji Komputerowej / Inżyniera ML do Przetwarzania Wideo, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu w Nowym Jorku. Ta rola skupia się na wykorzystaniu naszej obszernej bazy klipów z gier, poprawie dostępności i kontekstu tych klipów w naszych produktach za pomocą zaawansowanych technik uczenia maszynowego, takich jak automatyczne adnotacje i wizja komputerowa.

Wzmocnienie Funkcjonalności Produktu: Twoje wysiłki polepszą funkcjonalność naszej biblioteki i wyszukiwania społecznościowego, znacząco przyczyniając się do udoskonalenia algorytmów ML rekomendacji, używanych w dynamicznych kanałach społecznościowych Medal.

Innowacje na przyszłość: Patrząc w przyszłość, Twoja praca odegra kluczową rolę w rozwijaniu możliwości naszego edytora wideo przez automatyzację, ustanawiając nowe standardy zaangażowania użytkowników i tworzenia treści.

Doświadczenie: Idealni kandydaci będą mieli co najmniej 4 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym wideo, specjalizując się w osadzaniu obrazów i wizji komputerowej. Doświadczenie w dziedzinie AI generatywnej będzie dodatkowym atutem.

Lokalizacja: To rola stacjonarna, bazująca w Nowym Jorku, wymagająca Twojej obecności przynajmniej 3 dni w tygodniu do efektywnej współpracy z naszym zespołem produktowym.

Umiejętności: Powinieneś posiadać wyjątkowe zrozumienie wydajności kodu, uwagę do szczegółów oraz zdolność do nadzorowania rozwoju skomplikowanych funkcji od początku do końca.

Napęd: Cenimy nastawienie zorientowane na wyniki i zdolność do szybkiego dostosowywania się, dostarczania oraz mierzenia sukcesu poprzez solidne metryki i ciągłe wdrożenia.

Pasjonat Gry: Szczere zainteresowanie grami i aktywne uczestnictwo w społecznościach graczy są niezbędne. Wcześniejsze doświadczenie w projektach związanych z grami będzie dodatkową zaletą.

W naszym stosie technologicznym znajdują się:

• Technologie ML: TensorFlow, SciKit-Learn, CatBoost, Hugging Face, Nvidia CUDA Toolkit, GCP, Bigquery, Vertex AI
• Front-end desktopowy: Electron, React, Redux
• Rozwój mobilny: Swift dla iOS, Kotlin dla Android
• Technologie Backendowe: Java, Redis, RabbitMQ, Kubernetes
• Zarządzanie infrastrukturą: Terraform, Salt, GitHub Actions, CircleCI

Aby aplikować, proszę dost