Data Analysis Internship (Non-Thesis): Optics Lifetime Testing and Plasma-Material Interaction

Êtes-vous un(e) étudiant(e) en fin de cycle de Licence ou de Master en Chimie, Physique Appliquée, Science des Matériaux, Mathématiques, Programmation, Analyse de Données, ou un domaine connexe à la recherche d'un stage d'apprentissage ? Avez-vous des antécédents en physique, chimie ou science des matériaux, et une expérience en programmation et analyse de données ? Alors ce stage pourrait être parfait pour vous !

ASML est une entreprise de haute technologie basée aux Pays-Bas, spécialisée dans la fabrication de machines de lithographie complexes utilisées par les fabricants de puces pour produire des circuits intégrés ou des puces informatiques. Nos innovations sont au cœur des appareils électroniques dans le monde entier, des smartphones aux systèmes informatiques avancés.

L'optique EUV est au cœur du scanner ASML, composée de miroirs multicouches complexes qui réfléchissent et focalisent la lumière ultraviolette extrême (EUV). Fonctionnant dans des environnements hautement agressifs avec des radiations à haute énergie et un plasma induit par l'EUV, ces miroirs nécessitent un contrôle précis de la contamination et la prévention de la dégradation optique pour assurer une performance optimale. Notre Groupe de Durée de Vie de l'Optique vise à prédire et à sécuriser la durée de vie de l'optique EUV grâce à des tests et des analyses sophistiqués.

En tant que stagiaire au sein de l'équipe de test de durée de vie des optiques, vous développerez de nouveaux outils et méthodes pour analyser les données d'ellipsométrie résolues dans le temps acquises lors des tests de durée de vie accélérée de l'optique EUV. Votre travail comprendra :

• Développer des méthodes et des outils pour l'analyse des données d'ellipsométrie à l'aide de MATLAB et/ou Python
• Appliquer la méthodologie développée aux données expérimentales existantes
• Explorer l'impact des facteurs de stress individuels sur la cinétique de la dégradation des revêtements
• Présenter les résultats et participer à des discussions techniques
• (Optionnel) Participer aux expériences réalisées sur une configuration EUV unique située dans la salle blanche d'ASML

Tout au long de votre mission, vous acquerrez une expérience pratique en appliquant des compétences en programmation MATLAB/Python pour l'analyse des données afin d'expliquer les observations expérimentales.

Pour être le candidat idéal pour ce stage, vous devriez :

• Être un(e) étudiant(e) en fin de cycle de Licence ou de Master en Chimie, Physique Appliquée, Science des Matériaux, Mathématiques, Programmation, Analyse de Données, ou un domaine connexe
• Idéalement, avoir des antécédents en physique, chimie ou science des matériaux
• Avoir de l'expérience en programmation et analyse de données (Python et/ou MATLAB) et des connaissances de base en plasma et interactions gaz-solide (atout)
• Être motivé à apprendre, posséder de solides compétences analytiques, être flexible et collaboratif
• Avoir d'excellentes compétences en communication et être fluide en anglais, à l'oral comme à l'écrit

Il s'agit d'un stage d'apprentissage pour un étudiant en fin de cycle de Licence ou de Master, d'une durée minimale de 6 mois, pour 4-5 jours par semaine, débutant dès que possible. Notez que nous ne pouvons considérer que les étudiants inscrits dans un établissement d'enseignement pour toute la durée du stage.

Devenez stagiaire dans une entreprise leader mondiale et gagnez une expérience précieuse dans un environnement hautement innovant. Avec une indemnité de stage mensuelle pouvant aller jusqu'à 600 € (plus un logement potentiel et les transports publics gratuits), vous recevrez des conseils pratiques d'experts du domaine et travaillerez au sein d'une équipe dynamique.

ASML est un employeur garantissant l'égalité des chances qui valorise et respecte l'importance d'une main-d'œuvre diversifiée et inclusive. Notre politique garantit le recrutement, l'embauche, la formation et la promotion des individus dans tous les titres de poste sans distinction de race, couleur, religion, sexe, âge, origine nationale, statut de vétéran, handicap, orientation sexuelle ou identité de genre.

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