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Pourquoi
minka_ est un réseau ouvert pour la publication de l'argent.
Nous sommes une entreprise en démarrage, intentionnellement petite mais bien financée, qui joue le jeu à long terme. Nous sommes sélectifs et prenons soin de notre équipe (de rêve), vous serez donc bien rémunéré. Nous valorisons les individus hautement motivés, un peu fous et créatifs qui croient en notre mission.
Notre vision est d'améliorer la façon dont les gens interagissent avec l'argent.
Quoi
Nous recherchons un Data Analyst passionné. Le candidat retenu transformera les données en informations, les informations en insights et les insights en décisions d'affaires. Les responsabilités de l'analyste de données incluent une analyse du cycle de vie complet, y compris les exigences, les activités et la conception. Les analystes de données développeront des capacités d'analyse et de rapport. Vous surveillerez également les plans de performance et de contrôle qualité pour identifier les améliorations.
Comment
Être un propriétaire
Interpréter les données, analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques et fournir des rapports en continu
Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité
Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données / des systèmes de données
Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes
Filtrer et "nettoyer" les données en examinant les rapports informatiques, les tirages et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code
Travailler avec les chefs de Circle et le niveau C pour prioriser les besoins commerciaux et d'information
Localiser et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus
L'écrire
Créer des rapports et des tableaux de bord visuellement convaincants
Créer des pipelines ETL et ELT performants
Effectuer une analyse de données exploratoire pour comprendre les données, identifier les tendances, les modèles, les anomalies, et formuler des hypothèses
Compétences en codage pour travailler avec des bibliothèques de manipulation de données et des frameworks d'apprentissage automatique
Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et gérer les bases de données
Compétences requises
3-5 ans d'expérience dans la date, de préférence dans l'écosystème fintech
BS en Mathématiques, Economie, Informatique, Gestion de l'Information ou Statistiques
Forte compétences analytiques
Connaissances avancées en SQL
Expertise technique en matière de modèles de données, de développement de conception de bases de données, de techniques d'exploration et de segmentation de données
Espagnol et anglais courants
Forte connaissance et expérience avec des packages de reporting (Business Objects etc), bases de données (SQL), programmation (XML, JavaScript, ou frameworks ETL)
Connaissance des statistiques et expérience de l'utilisation de packages statistiques pour l'analyse de datasets (Excel, SPSS, SAS etc)
Forte compétences analytiques avec la capacité de collecter, organiser, analyser, et diffuser d'importantes quantités d'informations avec une attention aux détails et à l'exactitude
Compétences privilégiées
A vu Mr. Robot
Infrastructure cloud
Travail avec des milliards de lignes
Formation en statistiques
