Data Analyst

À propos de CloudKubed

CloudKubed est une société de conseil innovante en transformation numérique et cloud. Digne de confiance par nos clients, nous réalisons d'importants programmes de transformation technologique dans les secteurs public et privé. Notre équipe terre-à-terre est passionnée par la réalisation de succès pour nos clients. Alors que nous continuons à croître, nous recherchons des personnes ambitieuses partageant nos valeurs et désireuses de nous rejoindre dans cette aventure passionnante.

À propos du poste

En tant qu'Analyste de données chez CloudKubed, vous rejoindrez notre équipe technologique et jouerez un rôle crucial dans la fourniture de solutions axées sur les données à nos clients. Vous serez compétent dans l'analyse des données, le développement de modèles de données et l'utilisation d'outils d'analyse de données standard de l'industrie. Vous travaillerez avec les clients et les équipes internes pour définir des normes, des pratiques et des modèles de données communs, faisant progresser notre pratique de la technologie et des données grâce à un leadership éclairé et à un soutien.

Responsabilités clés

• Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des schémas et des insights.
• Développer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques à partir des processus métiers.
• Organiser des ateliers avec les entreprises pour recueillir des exigences et les traduire en solutions techniques.
• Définir et mettre en œuvre des normes d'analyse de données, des pratiques et des modèles de données communs, y compris la lignée des données, la propriété et la gestion des données.
• Utiliser des outils d'analyse de données standards de l'industrie pour créer des représentations visuelles des données.
• Travailler en collaboration avec les clients et les équipes internes pour assurer la réussite de la livraison des solutions de données.
• Fournir un leadership éclairé et un soutien en matière d'analyse de données.
• Comprendre les concepts de big data et de data lake, et gérer le cycle de vie des données, le RGPD, l'ISO et le FIHR.

Exigences

• Expérience avérée en analyse de données avec une solide compréhension des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
• Capacité à définir des normes d'analyse, des pratiques et des modèles de données communs.
• Maîtrise des architectures RDMBS et capacité à synthétiser des problèmes de données complexes en modèles logiques et solutions physiques.
• Solide connaissance et expérience des packages de reporting, des bases de données (SQL, etc.) et de la programmation (XML, JavaScript ou cadres ETL).
• Connaissance des statistiques et expérience de l'utilisation de packages statistiques pour analyser des ensembles de données (Excel, SPSS, SAS, etc.).
• Capacité à organiser des ateliers d'affaires et à recueillir des exigences.
• Excellentes compétences en visualisation de données avec la capacité de représenter graphiquement des idées complexes.
• Expérience dans le développement de modèles de données et de flux de travail de données, en particulier dans le secteur financier.
• Familiarité avec diverses approches d'analyse de données, outils et dépôts de modèles.
• Compétences en Python, PySpark, MLOps et analyse cognitive.

Exigences souhaitables

• Expérience de travail avec une société de conseil en technologie.
• Solide connaissance de la gestion des métadonnées et des outils associés.
• Solides compétences interpersonnelles et en communication.
• Certifié Microsoft - Azure Data Fundamentals ou autres certifications similaires.
• Habileté à rédiger des rapports et à présenter des résultats.
• Capacité à travailler sous pression et à respecter des délais serrés.
• Compétences avancées en dépannage.
• Maîtrise des outils tels que PowerBI, Synapse, Tableau, BOXi, Erwin, Purview.
• Expérience de travail dans le secteur public.