Data Analyst - Digital Economy – Connectivity Services and Infrastructures

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Présentation de l'entreprise

L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale composée de 38 pays membres. Notre mission est d'élaborer de meilleures politiques pour améliorer la vie en promouvant des politiques qui renforcent le bien-être économique et social des personnes à l'échelle mondiale. Nous travaillons avec les gouvernements, les décideurs politiques et les citoyens pour établir des normes internationales fondées sur des données probantes et trouver des solutions aux défis sociaux, économiques et environnementaux.

À propos de la Direction de la Science, de la Technologie et de l'Innovation (STI)

La Direction STI vise à aider les pays membres de l'OCDE et d'autres économies clés à créer des environnements où la science, la technologie et les connaissances peuvent stimuler l'innovation. Ce travail crée une valeur économique et sociale. La Division de la politique de l'économie numérique (DEP) au sein de la STI est responsable de l'élaboration de politiques qui stimulent la croissance d'une économie numérique accessible, innovante, ouverte, inclusive et fiable. La DEP collabore sur des questions horizontales telles que les TIC dans la santé, les impôts, le commerce, la productivité, les compétences et les impacts du marché du travail.

Principales responsabilités

Votre rôle sera axé sur le soutien du Groupe de travail sur les services et infrastructures de connectivité (GTSIC) ainsi que sur le travail de la DEP concernant la mesure de la transformation numérique. Cela inclut l'utilisation de techniques statistiques ou économétriques, de compétences avancées en programmation et d'outils de visualisation de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'unité des Services et Infrastructures de Connectivité (SIC) de la Division DEP.

  • Contribuer aux projets de recherche économique liés aux sources de données alternatives et aux nouvelles techniques de modélisation comme l'apprentissage automatique, l'économétrie avancée, l'analyse géospatiale et le traitement du langage naturel.
  • Maintenir les indicateurs de l'OCDE sur la connectivité et collaborer avec d'autres unités sur les indicateurs de transformation numérique.
  • Rédiger des documents, des documents de travail et des présentations sur les questions de politique de connectivité.
  • Répondre aux demandes internes et externes de statistiques et de questions méthodologiques.

Communication et liaison

  • Développer des relations de travail au sein de STI et à travers l'OCDE, ainsi qu'avec des scientifiques de données et des statisticiens dans les administrations nationales et d'autres organisations internationales.
  • Participer aux réunions et ateliers du GTSIC, préparer des documents méthodologiques et des outils.
  • Contribuer à la visibilité externe de la Division DEP en participant à des ateliers et des conférences.

Qualifications

Formation académique

Un diplôme universitaire avancé en science des données, informatique, statistique, mathématiques, économie ou un domaine connexe.

Expérience professionnelle

  • Au moins deux ans d'expérience en analyse économique et/ou en science des données.
  • Expérience ou cours dans des domaines tels que l'analyse de séries temporelles, le traitement du langage naturel, l'analyse géospatiale, l'inférence causale et le web scraping.
  • Capacité prouvée à communiquer des résultats complexes et à utiliser efficacement les techniques de visualisation de données.
  • Expérience en gestion de projet et projets multidisciplinaires.

Compétences techniques

  • Techniques avancées incluant l'apprentissage automatique.
  • Expérience avec de grandes bases de données statistiques et des logiciels statistiques (par exemple, STATA, R, Python).
  • Connaissance de Git pour le contrôle de version.
  • Cadres de visualisation de données pour environnements statiques et dynamiques.
  • Expérience avec des outils de cloud computing est un avantage supplémentaire.

Compétence linguistique

  • Maîtrise de l'une des deux langues officielles de