Data Analyst - Digital Economy – Connectivity Services and Infrastructures
- Data Analyst
- Paris
- 06/20/2024
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Présentation de l'entreprise
L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale composée de 38 pays membres. Notre mission est d'élaborer de meilleures politiques pour améliorer la vie en promouvant des politiques qui renforcent le bien-être économique et social des personnes à l'échelle mondiale. Nous travaillons avec les gouvernements, les décideurs politiques et les citoyens pour établir des normes internationales fondées sur des données probantes et trouver des solutions aux défis sociaux, économiques et environnementaux.
À propos de la Direction de la Science, de la Technologie et de l'Innovation (STI)
La Direction STI vise à aider les pays membres de l'OCDE et d'autres économies clés à créer des environnements où la science, la technologie et les connaissances peuvent stimuler l'innovation. Ce travail crée une valeur économique et sociale. La Division de la politique de l'économie numérique (DEP) au sein de la STI est responsable de l'élaboration de politiques qui stimulent la croissance d'une économie numérique accessible, innovante, ouverte, inclusive et fiable. La DEP collabore sur des questions horizontales telles que les TIC dans la santé, les impôts, le commerce, la productivité, les compétences et les impacts du marché du travail.
Principales responsabilités
Votre rôle sera axé sur le soutien du Groupe de travail sur les services et infrastructures de connectivité (GTSIC) ainsi que sur le travail de la DEP concernant la mesure de la transformation numérique. Cela inclut l'utilisation de techniques statistiques ou économétriques, de compétences avancées en programmation et d'outils de visualisation de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'unité des Services et Infrastructures de Connectivité (SIC) de la Division DEP.
Communication et liaison
Qualifications
Formation académique
Un diplôme universitaire avancé en science des données, informatique, statistique, mathématiques, économie ou un domaine connexe.
Expérience professionnelle
Compétences techniques
Compétence linguistique