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Description de l'entreprise
IFS est une entreprise réalisant un chiffre d'affaires de milliards de dollars avec plus de 5000 employés sur tous les continents. Nous fournissons des solutions logicielles d'entreprise primées grâce à l'innovation numérique intégrée et une plateforme unique basée sur le cloud pour aider les entreprises à être à leur meilleur lorsqu'il s'agit vraiment – au Moment of Service™.
Chez IFS, nous sommes flexibles, nous innovons et nous nous concentrons non seulement sur la manière dont nous pouvons interagir avec nos clients, mais aussi sur la manière dont nous pouvons apporter un véritable changement et avoir un impact mondial. Nous aidons à résoudre quelques-uns des plus grands défis de la société, en favorisant un meilleur avenir grâce à notre agilité, notre collaboration et notre confiance.
Nous célébrons la diversité et acceptons qu'il y ait tant de perspectives différentes dans ce monde. En tant qu'entreprise véritablement internationale au service des gens du monde entier, nous comprenons que notre succès est indissociable du respect que nous avons pour ces différents points de vue.
En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de faire partie d'un environnement global et diversifié ; vous rejoindrez une équipe gagnante engagée envers la durabilité ; et une entreprise où nous réalisons les choses afin que vous puissiez avoir un impact positif sur le monde.
Nous recherchons des penseurs innovants et originaux pour travailler dans un environnement où vous pouvez #MakeYourMoment afin que nous puissions aider les autres à réaliser les leurs.
Si vous voulez changer le statu quo, nous vous aiderons à réaliser votre moment. Rejoignez l'équipe Purple. Rejoignez IFS.
Description du poste
Êtes-vous passionné par l'exploitation de la puissance des données pour orienter les décisions stratégiques dans le domaine de la gestion des ressources humaines ? Avez-vous un sens aigu des tendances et des connaissances cachées dans des ensembles de données complexes ? Rejoignez notre dynamique équipe RH en tant qu'analyste de données et jouez un rôle pivot dans la formation de nos stratégies de main-d'œuvre grâce à des informations basées sur les données.
Principales tâches et responsabilités :
- Collaborez avec les professionnels des RH pour identifier des opportunités basées sur les données pour améliorer l'acquisition de talents, l'engagement des employés, la rétention et la performance organisationnelle générale.
- Collectez, nettoyez et analysez les données RH provenant de diverses sources pour générer des rapports, des visualisations et des tableaux de bord significatifs.
- Identifiez les tendances, les modèles et les anomalies dans les données RH, fournissant des informations exploitables pour guider la prise de décision stratégique.
- Développez et maintenez les indicateurs RH et les indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité des initiatives et des programmes RH.
- Participez à la conception et à la mise en œuvre de modèles d'analyse prédictive et prescriptive pour améliorer la prévision et la planification des RH.
- Aidez à concevoir des enquêtes et des mécanismes de feedback pour recueillir les opinions et les suggestions des employés, et réalisez des analyses de sentiment.
- Collaborez avec des équipes plurifonctionnelles pour assurer l'alignement entre les initiatives de données RH et les objectifs commerciaux plus larges.
- Restez à jour avec les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière d'analyse RH et de gestion des données.
Qualifications
- Diplôme de bachelier en Ressources Humaines, Affaires, Statistiques, Science des données, ou dans un domaine connexe. Un master est un plus.
- Expérience avérée en tant qu'analyste de données ou dans un rôle analytique similaire, avec une concentration sur l'analyse de données RH.
- Maîtrise des outils de manipulation, d'analyse et de visualisation des données, tels qu'Excel et Power BI ou similaires.
- Solides compétences analytiques avec la capacité de traduire des données complexes en informations claires et exploitables.
- Familiarité avec les techniques statistiques et les méthodologies de fouille de données.
- Excellentes compétences en communication pour transmettre les résultats techniques aux parties prenantes non techniques.
- Capacité à travailler en équipe et de manière indépendante si nécessaire.
- Expérience dans les systèmes RH et les plateformes de gestion de données est préférée.
- Attention aux détails et passion pour la résolution de problèmes par l'analyse des données.
