Vous :
- Forte compétences en informatique, un esprit analytique et une expérience avec les séries temporelles & les images médicales
- Venez de terminer vos études de premier ou deuxième cycle et cherchez un emploi dans le milieu universitaire, ou
- Avez travaillé dans l'industrie en tant qu'ingénieur logiciel et souhaitez être exposé à la recherche, ou
- Souhaitez intégrer une école de troisième cycle, mais avez besoin d'une certaine expérience en laboratoire
Un lieu de travail formidable
- Laboratoire Lee à l'Université Stanford, https://llab.stanford.edu/
- Département de neurologie et de sciences neurologiques, Stanford, Californie, USA
Exemples de projets
- De l'IRMf optogénétique à l'échographie fonctionnelle mécanogénétique
- Étude des mécanismes de circuit sous-jacents aux troubles neurologiques, notamment la maladie de Parkinson, Alzheimer, l'autisme, l'épilepsie, les circuits de l'empathie et le comportement
- Investigation de la pathologie cérébrale dans son ensemble, les relations système immunitaire - fonction de circuit
- Modélisation computationnelle de circuits cérébraux complets, apprentissage automatique
Une équipe de soutien
- Une incroyable associée administrative à temps plein
- Des experts sont là pour vous aider : directeur de laboratoire, scientifique des données, physicien IRM, assistant de laboratoire
- Collègues amicaux et serviables - chercheurs, post-docs, étudiants diplômés
Responsabilités
- Analyse des signaux EEG
- Analyse de données d'IRMf
- Analyse statistique
- Écriture de scripts pour les chaînes d'analyse
- Aide à la rédaction de manuscrits
- Recherches bibliographiques sur les méthodologies d'analyse
Exigences
- Diplôme de premier cycle (niveau d'éducation minimale requis)
- Compétences en logiciels, ingénierie, traitement du signal et/ou IT
- Expérience dans l'analyse d'images médicales
- Compétent en Python et Matlab
- Connaissances de base en statistiques
Avantages
- Plan de soins de santé (médical, dentaire & vision)
- Assurance vie (de base, volontaire & AD&D)
- Congés payés (vacances, maladie & jours fériés)
- Formation et développement
- Ressources pour le bien-être