StackAdapt est une plateforme de publicité en libre-service qui se spécialise dans les solutions multi-canaux, y compris natif, affichage, vidéo, télévision connectée, audio, in-game et publicités numériques hors domicile. Nous autonomisons des centaines d'entreprises axées sur le numérique pour réaliser des performances exceptionnelles et atteindre leurs objectifs chaque jour. StackAdapt a été créée avec la vision d'être plus qu'une plateforme publicitaire, c'est un centre d'innovation, d'imagination et de créativité.
StackAdapt recrute un stagiaire en analyse de données pour rejoindre notre équipe Partenariats en pleine croissance. Vous rapporterez au Directeur Senior, Business Intelligence et serez responsable de la création de tableaux de bord et de la migration des rapports existants vers de nouvelles plateformes internes. Vous aurez l'occasion d'interagir avec d'autres équipes internes, répondre à leurs demandes de données et concevoir des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Il est important que vous mainteniez l'exactitude des données avec une attention extrême aux détails.
La durée du stage sera de 4 mois. 40 heures par semaine.
StackAdapt est une entreprise à distance, nous sommes ouverts aux candidats situés n'importe où au Canada pour ce poste.
Voici ce que vous ferez :
- Aider l'équipe à mettre en place des tableaux de bord BI sur les plateformes de visualisation de données internes
- Répondre aux demandes de données des équipes internes et générer des rapports au besoin
- Travailler avec les membres de l'équipe pour mettre en place de nouvelles sources de données et automatiser la mise à jour des données
- Traiter les demandes basiques de notre équipe de vente via Freshdesk si nécessaire
- Maintenir l'hygiène des données, l'exactitude avec une attention aux détails
Voici ce que vous apporterez :
- Récemment diplômé. Bachelier en informatique, science des données ou une discipline quantitative connexe
- Compétences analytiques solides et une pensée basée sur les données avec une capacité à respecter les délais
- Compétent dans Excel, SQL et Python (pas obligatoire) pour l'extraction et la manipulation de données
- Expérience avec des outils de business intelligence tels que Tableau, Power BI, ou similaire
- Une familiarisation avec les pipelines de données et Airflow est un plus, mais pas obligatoire
- Bonnes compétences de communication verbale et écrite
Les StackAdapters bénéficient de :
- 3 semaines de vacances + 3 jours de soins personnels + 1 jour Culture & Croyance + anniversaires de congé
- Salaire hautement compétitif
- Appariement RRSP
- Accès à une plateforme complète de soins de santé mentale
- Avantages complets dès le premier jour d'emploi
- Remboursements du travail à domicile
- Adhésion mondiale facultative à WeWork pour ceux qui souhaitent changer de bureau à domicile
- Programme de formation et d'intégration solide
- Couverture et soutien des initiatives de développement personnel (conférences, cours, etc.)
- Accès aux cours et certifications programmatiques StackAdapt pour soutenir l'apprentissage continu
- Opportunités de mentorat avec les leaders de l'industrie
- Une politique de congé parental géniale
- Une culture amicale, accueillante et solidaire
- Nos événements sociaux et d'équipe !
StackAdapt est une équipe diversifiée et inclusive de personnes collaboratives et travailleuses qui tentent de faire une différence dans l'univers. Peu importe qui vous êtes, d'où vous venez, qui vous aimez, qui vous suivez en matière de foi, l'état de votre handicap (ou superpuissance), votre ethnicité, ou le genre auquel vous vous identifiez (si vous vous sentez à l'aise, faites-nous savoir vos pronoms), vous êtes les bienvenus chez StackAdapt. Si vous avez des requêtes ou des besoins pour vous soutenir lors de la procédure d'entretien, veuillez en informer notre équipe de Talent.
À propos de StackAdapt
Nous avons été reconnus pour notre lieu de travail diversifié et solidaire, nos campagnes à forte performance, notre service à la clientèle primé et notre innovation. Nous avons été récompensés :
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