Data Analyst IV

Job expired!

Offre d'emploi : Développeur Senior Tableau (Analyste de Données IV)

Astreya Partners, LLC recherche un Développeur Senior Tableau talentueux et expérimenté (Analyste de Données IV) pour rejoindre notre équipe. Si vous êtes passionné par l'analyse de données, la modélisation statistique et la création de visualisations convaincantes, nous voulons vous entendre !

Fonctions du poste :

  • Exploiter la modélisation statistique et l'analyse de jeux de données structurés et non structurés pour créer des indicateurs, rapports et visualisations pertinents.
  • Capturer et gérer les données provenant de sources internes et externes pour garantir la cohérence des projets en cours.
  • Résoudre des problèmes complexes en utilisant de manière innovante et efficace des concepts professionnels et les objectifs de l'entreprise.
  • Analyser des questions complexes en évaluant de manière exhaustive les facteurs variables.
  • Développer des visualisations de données avancées et résoudre les problèmes techniques de la base de données avec l'équipe de développement.
  • Générer des fichiers mensuels Excel et Google Sheets à partir de la base de données et effectuer des contrôles qualité pour identifier d'éventuelles lacunes dans les données.
  • Soutenir les besoins de l'infrastructure des données en gérant les problèmes techniques liés aux données et en assemblant de grands ensembles de données complexes.
  • Collaborer avec des experts en données et analyses pour améliorer la fonctionnalité des systèmes de données d'Astreya.
  • Concevoir et générer des rapports de prévision de la demande statistique et améliorer en continu les techniques et approches de prévision.
  • Créer des scripts d'automatisation et des modèles pour améliorer les efficacités.
  • Maintenir et faire évoluer la documentation et les procédures d'exploitation standard des processus et systèmes de planification de la demande.
  • Identifier les améliorations et les opportunités d'automatisation par l'analyse exploratoire des données (EDA).
  • Fournir des rapports à la direction pour les séances d'information mensuelles et soutenir des projets à grande échelle au niveau mondial.
  • Créer des maquettes de rapports, des cas de test et des critères de succès pour les preuves de concept d'outils et générer des fonctionnalités et des types de visualisation pour les rapports et tableaux de bord à l'aide d'outils de Business Intelligence.
  • Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et fournir des informations et recommandations fondées sur les données pour les processus de prise de décision.
  • Assurer la confidentialité, la sécurité et la conformité des données aux réglementations pertinentes, telles que le RGPD ou la HIPAA, et mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données pour maintenir l'intégrité et la confidentialité des données.

Exigences en matière de diplôme :

Master ou équivalent étranger en Informatique, Génie Informatique, Applications Informatiques, Ingénierie des Données, Systèmes d'Information, Analytique, ou un domaine connexe.

Exigences en matière d'expérience :

Minimum 3 ans d'expérience dans le poste proposé ou dans une occupation connexe.

Exigences spéciales :

  • Maîtrise des outils de Business Intelligence tels que Tableau.
  • Maîtrise de SQL et PL/SQL.
  • Expérience avec les SGBDR et d'autres types de bases de données tels qu'Oracle, SQL Server, MongoDB et MySQL.
  • Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication verbale.
  • Expérience de travail avec les Big Data pour fournir des EDA aux chefs d'équipes seniors.
  • Expertise dans la gestion de grands ensembles de données et la création de représentations visuelles des données.
  • Compétences avancées en Excel, y compris les formules, fonctions, tableaux croisés dynamiques, formules de recherche et de référence (par exemple, VLOOKUPs), formules statistiques (par exemple, COUNTIFs, SUMIFs), macros, mise en forme conditionnelle, importation de données et création de graphiques/diagrammes.
  • Compétence dans l'analyse de grands ensembles de données pour identifier, analyser et interpréter les tendances, lacunes et motifs.
  • Expérience de travail à divers niveaux organisationnels