Data Analyst (与信戦略/ポテンシャル採用) - Merpay
- Data Analyst
- Other places
- 06/12/2024
- -
Chez Mercari, Inc., lancé en 2013 par notre fondateur Shintaro Yamada, notre application phare de marketplace "Mercari" a révolutionné la circulation des biens et des valeurs, contribuant à une société plus riche malgré les ressources mondiales limitées. Notre conviction est de mobiliser toute valeur possible, ne se limitant pas aux articles physiques ou à l'argent, permettant à chacun de réaliser son potentiel et d'offrir des options qui contribuent aux personnes et aux communautés.
Chez Mercari, les opportunités ne dépendent pas du parcours. Notre engagement envers l'inclusion et la diversité est essentiel ; il permet à des individus de tous horizons de générer librement de la valeur. Explorez notre déclaration I&D et le document sur la culture Mercari pour comprendre notre éthique et comment nous assurons l'égalité dans notre processus de recrutement.
Devenez un leader stratégique dans notre entreprise de crédit nouvellement lancée et dans toutes les aventures de crédit chez Merpay depuis novembre 2022. Vous jouerez un rôle clé dans l'évaluation des résultats risque-rendement, en renforçant le contrôle des revenus de notre portefeuille, en développant des stratégies de crédit utilisant des modèles basés sur les données uniques, et en planifiant le recouvrement efficace des dettes.
Ce rôle vous permet non seulement d'être à la pointe de l'utilisation de l'IA dans l'évaluation du crédit—reconnu par le ministre de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie—mais offre également une chance de façonner des opérations sociétales plus fluides à travers des services financiers innovants. Avec plus de 23 000 000 d'utilisateurs sur la plateforme Mercari chaque mois et une fondation solide, votre travail aura un impact significatif.
Requis : Passion pour notre mission et nos valeurs, expérience en analyse de données pour la prise de décision commerciale et opérationnelle (tous secteurs), compétence dans les outils d'analyse de données tels que SQL, R, Python, SAS. Consultez les détails complets sur la maîtrise des langues ici.
Préféré : Expérience dans la gestion du risque de crédit dans le secteur financier, expertise en modélisation statistique, apprentissage automatique et ingénierie financière.