Data Analyst (Quality Assurance)

Qui nous sommes :

Factored, conçu à Palo Alto, Californie, par Andrew Ng et une équipe de chercheurs, éducateurs et ingénieurs en IA de premier plan, vise à remédier à la pénurie mondiale d'ingénieurs qualifiés en IA et apprentissage automatique. Nous reconnaissons que des compétences techniques exceptionnelles, de l'intelligence, des capacités de communication et de la passion sont réparties dans le monde entier, et nous nous engageons à tester, sélectionner et encadrer les ingénieurs les plus talentueux pour notre programme et nos clients.

Nous recherchons actuellement un Analyste Qualité de Données très talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous vous assurerez de l'exactitude, de la cohérence et de l'intégrité des données sur diverses plateformes. Les responsabilités incluent le développement et la mise en œuvre de processus de validation des données, l'automatisation des contrôles de qualité des données et la collaboration avec diverses équipes pour maintenir les meilleures pratiques en gestion des données. #LI-Télétravail

Ce que vous ferez :

• Développer et exécuter des requêtes SQL complexes et des scripts Python pour automatiser les processus de validation et de détection d'erreurs des données.
• Effectuer des vérifications complètes d'assurance qualité des données pour vérifier l'intégrité, l'exactitude et la cohérence des données.
• Utiliser des outils et des cadres de validation des données pour améliorer le processus d'assurance qualité des données.
• Mettre en œuvre et respecter les meilleures pratiques en matière de tests de données et de logiciels.
• Utiliser des outils de gestion de version et de collaboration tels que Git pour gérer le code et faciliter la collaboration en équipe.
• Générer et rapporter des métriques et des insights sur la qualité des données aux parties prenantes.
• Collaborer avec des ingénieurs de données, des analystes et d'autres parties prenantes pour résoudre les problèmes de qualité des données.

Ce que vous devez apporter :

• Licence en informatique, technologies de l'information, science des données ou un domaine connexe.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique en assurance qualité des données ou dans un rôle similaire.
• Maitrise en SQL et Python, avec la capacité de rédiger et d'optimiser des requêtes et des scripts complexes.
• Expérience avec les outils et cadres de validation des données.
• Forte compréhension des meilleures pratiques en gestion de données et tests de logiciels.
• Familiarité avec les systèmes de gestion de version (par exemple, Git) et les outils de gestion de flux de travail.
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
• Souci du détail avec un fort engagement envers la qualité et l'exactitude des données.
• Excellentes compétences verbales et écrites en anglais.

Chez Factored, nous croyons que des personnes passionnées et intelligentes s'épanouissent dans un environnement d'honnêteté et de transparence. Nous nous engageons à fournir la liberté de réaliser un travail exemplaire tout en facilitant l'apprentissage et la croissance continus. Entourés de collègues passionnés et intelligents, nos membres d'équipe sont hautement sélectifs, ne recrutant que ceux qui répondent à nos critères stricts.

Une fois que vous nous rejoignez, nous investissons en vous et soutenons votre carrière et votre croissance professionnelle de manière significative. Nous recherchons des individus passionnés par notre mission, honnêtes, diligents, collaboratifs, gentils et agréables à côtoyer. Nous cultivons un lieu de travail transparent où la voix de chacun joue un rôle dans la construction de notre entreprise, et où les opportunités d'apprentissage et de croissance sont basées sur le mérite, et non seulement sur les qualifications du CV.

Notre entreprise se consacre à démontrer le talent technique exceptionnel disponible en Amérique latine et s'engage à accélérer les carrières et à investir dans des centaines (et nous l'espérons des milliers) de data scientists et d'analystes de données très talentueux. En créant une entreprise performante et en forte croissance, nous visons à changer les perceptions mondiales du talent technique de cette région.

Nous nous concentrons intensément sur l'exécution et reconnaissons que le meilleur apprentissage se fait