Rejoignez Lifelancer en tant qu'Analyste de Données et faites partie intégrante de notre équipe axée sur les données ! Nous recherchons un professionnel hautement motivé pour prendre en charge des processus de données critiques et fournir des informations stratégiques afin de prendre des décisions commerciales clés.
Responsabilités
- Documentation, Rapport, Analyse des causes profondes des problèmes de prédiction
- Analyser les données ingérées et générées par le système pour détecter les anomalies et les lacunes
- Se référer à diverses sources de données pour combler ces lacunes
- Créer des récits de données et proposer des solutions possibles en termes de modification du flux de processus QA et/ou d'automatisation. Prendre en charge le plan et l'exécution subséquents
- Automatisation des processus d'examen de la performance/precision, génération de rapports, visualisation des données en utilisant Python, SQL
- Soutenir les équipes d'ingénierie et de science des données dans les corrections des données au niveau du système. Comprendre comment le moteur fait des prédictions, explorer des améliorations possibles en corrigeant/introduisant de nouvelles données/caractéristiques
- Soutenir les équipes opérationnelles et de marketing clients en obtenant des informations à partir des données, telles que la performance, les métriques de précision, l'impact des événements en temps réel, etc. si nécessaire
- Maintenir et posséder des tableaux de bord internes et clients basés sur les exigences des essais/comptes (par exemple, précision de la prédiction, opportunité, couverture, explicabilité)
Qualifications
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, Technologies de l'information ou dans un domaine connexe
- Expérience antérieure en analyse de données ou dans des rôles d'analyste de données, de préférence dans un environnement de startup
- Compétences exceptionnelles en Python et SQL, avec une capacité démontrée à produire un code réutilisable et hautement évolutif
- Un œil pour les détails lors de l'identification des anomalies dans le système
- Familiarité avec Linux, GitHub et le développement de produits
- Expérience avérée en visualisation de données
- Empathie et Urgence de comprendre les points de douleur des clients et réagir rapidement
- Un résolveur de problèmes & fonceur : répondre aux attentes des clients et délivrer à temps soit par programmation soit manuellement
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral
- Un sens aigu de la propriété, de l'efficacité et une approche axée sur les données
- Bon à avoir : compréhension de base des algorithmes d'apprentissage automatique
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