Analyste/Ingénieur de données

Chez Slyp, nous sommes dans le domaine de l'expérience client. Nous trouvons absurde que vous payiez avec un smartphone mais que vous receviez toujours un reçu papier vieux de plusieurs siècles. Les reçus traditionnels ne sont qu'un fardeau pour les clients et, en dehors d'une preuve d'achat, ils n'offrent aucune valeur aux détaillants ou aux consommateurs. Nous nous engageons à créer une technologie de classe mondiale et à aider l'environnement, un reçu à la fois. C'est pourquoi nous avons inventé le Slyp Smart Receipt.

Pourquoi Slyp est un excellent lieu de travail ?

Le village Slyp attire des talents de première classe du monde entier. Notre environnement inclusif permet aux Slypsters d'exprimer leur créativité et leur énergie, tout en faisant partie d'un mouvement qui secoue les choses pour le mieux.

Voici quelques-uns de nos avantages :

• Programme de participation des employés au capital (ESOP)
• Généreux programme de L&D - budget de 1500 dollars par anniversaire pour que vous puissiez améliorer votre métier
• Slyp donne - nous organisons 2 jours de donations à la communauté chaque année
• Politiques de congé compétitives, y compris le congé parental
• Travail flexible et la possibilité de travailler de n'importe où dans le monde pendant une certaine période
• Bureau sympa accueillant les animaux de compagnie, déjeuners d'apprentissage mensuels (parfois au hasard) et programme toujours ouvert pour l'équipe et l'expérience
  

Ce que nous recherchons

Vous devez avoir de solides compétences en mathématiques et en calcul, ainsi qu'une bonne compréhension de SQL, des cadres ETL et des scripts de sites web. Vous explorerez et analyserez les données pour prévoir et optimiser les capacités, construire des produits basés sur les données et concevoir et maintenir des actifs de données clés. Vous aiderez à concevoir, mettre en œuvre et optimiser les pipelines de données.

Vos activités comprendront le prototypage de nouveaux algorithmes, la présentation et la visualisation des données, la consultation avec des partenaires stratégiques, l'analyse statistique, la prévision des tendances, et l'analyse ad hoc. Vous fournirez également des capacités de modélisation et d'analyse mathématiques pour soutenir d'autres équipes commerciales.

À quoi ressemble une journée normale ?

Modélisation et analyse des données :

• Utiliser l'analyse statistique pour extraire des informations précieuses
• Développer des modèles prédictifs pour améliorer les processus commerciaux et la prise de décision.
• L'exploration en apprentissage automatique est un plus

Rapport et visualisation :

• Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour les parties prenantes internes et externes
• Communiquer efficacement les résultats pour guider les stratégies commerciales

Optimisation des performances :

• Optimiser en continu les pipelines de données pour l'efficacité, la scalabilité et le coût
• Travailler sur les meilleures pratiques en ingénierie des données pour garantir que l'infrastructure est robuste et fiable

Assurance qualité des données :

• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et de la surveillance pour garantir l'exactitude et la cohérence des données
• Dépanner et résoudre les problèmes liés aux données lorsqu'ils se présentent

Intégration des données :

• Développer et maintenir les pipelines de données pour collecter, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources

Sécurité des données :

• Assurer le respect des normes de confidentialité et de sécurité des données et mettre en œuvre les protections nécessaires

Quelles expériences ou connaissances vous apporterez à l'équipe

• Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, science des données, systèmes d'information, économie ou un domaine connexe.
• Familiarité avec les services de données AWS (par exemple, Glue, Redshift, Quicksight, Athena, S3, Sagemaker).
• La familiarité avec d'autres services AWS est un plus (par exemple, Lambda, Kinesis, DMS, IAM, KMS).
• Expérience avérée en ingénierie des données, y compris SQL, Python, processus ETL et modélisation des données.
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données et de solutions d'entreposage de données.
• La familiarité avec les techniques et les outils d'apprentissage automatique est un plus.
  

Et quelle autre expérience ou connaissance serait utile, si vous l'avez !!

• Une expérience préalable dans un rôle similaire dans l'industrie de la technologie ou de la fintech est un plus.
• Une expérience préalable en analyse de données pour l'industrie du détail est très souhaitable.

Notre processus de recrutement

1. Appel téléphonique de présélection avec notre partenaire RH

2. Entretien technique avec le directeur d'ingénieur senior

3. Entretien avec les responsables d'ingénierie et de données

4. Entretien final avec le CTO et le co-fondateur

Exigences

En raison de notre modèle de travail hybride, nous ne pouvons actuellement pas accepter les demandes de travail à distance. Nous ne considérerons que les candidats basés à Sydney, NSW.