Chez Colibri Group, notre culture est un pilier de notre succès collectif. Nous incarnons nos valeurs quotidiennement : Amour, Joie, Audace, Travail d'équipe et Curiosité. Ces principes guident nos interactions les uns avec les autres, nos clients et la communauté en général.
Fondé en tant que pionnier de l'éducation professionnelle en ligne, Colibri Group a lancé certains des premiers cours professionnels en ligne en 2001. Aujourd'hui, notre famille de marques est leader des plateformes d'éducation professionnelle en ligne dans leurs marchés respectifs. Nous servons fièrement plus d'un million de clients chaque année et employons plus de 1 000 professionnels dédiés à notre mission. Pour en savoir plus, veuillez visiter : www.colibrigroup.com.
En tant qu'Architecte de l'Analyse des Données, vous dirigerez l'équipe d'ingénierie des données, en vous concentrant sur la construction de pipelines d'ingestion de données fiables. Votre rôle consistera à transférer et à transformer de manière transparente les données des bases de données transactionnelles SaaS et internes vers un entrepôt de données, permettant des insights commerciaux exploitables. Cette base de données soutiendra les rapports, l'analyse d'apprentissage machine et l'IA générative. Nous recherchons un leader technique fort avec d'excellentes compétences en communication et en gestion pour diriger nos efforts en ingénierie des données. Si vous êtes un leader technologique ambitieux passionné par la construction de produits et de technologies de classe mondiale, nous vous encourageons à postuler.
- Définir les meilleures pratiques pour le développement, les tests automatisés et la surveillance des pipelines d'ingestion de données.
- Établir des normes pour la cartographie des données, la transformation des données en structures favorables aux analyses et la validation des données.
- Gouverner les normes et les meilleures pratiques au sein de l'équipe d'ingénierie des données.
- Fournir des répartitions de tâches pour les ingénieurs de données.
- Assurer la livraison et un temps de disponibilité de 100% des environnements.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris les équipes de direction, d'insights de données, d'ingénierie, de vente et de marketing.
- Servir de joueur / coach pratique, dirigeant l'équipe d'ingénierie des données.
- Collaborer avec le scrum master pour la construction des histoires et la planification des sprints.
- Collaborer avec le leader de l'équipe d'Insights de données pour s'aligner sur les priorités.
- Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des technologies émergentes pour identifier les opportunités d'innovation et de croissance.
- Maintenir des canaux de communication efficaces avec les parties prenantes internes et externes.
- Licence en ingénierie, administration des affaires, statistiques, analyse d'affaires ou expérience de domaine connexe.
- Minimum de cinq ans d'expérience SDLC dans des environnements ETL/ELT avec des outils tels que Fivetran, dbt, SQL, AWS Redshift, Boomi, PowerBI et Git.
- Au moins trois ans d'expérience dans la construction de schémas à des fins analytiques.
- Au moins un an dans un rôle de chef d'équipe supervisant une équipe d'ingénierie des données.
- Expérience avec les services AWS Cloud et des services comme AWS Glue, AWS Lambda et Python pendant au moins un an.
- Familiarité avec les produits ERP et CRM tels que Salesforce, NetSuite, Hubspot et Eloqua.
- Solide formation en développement avec expertise dans les meilleures pratiques modernes SDLC.
- Antécédents prouvés de livraison de projets de données réussis.
- Excellentes compétences en communication et relations interpersonnelles.
- Forte aptitude analytique et résolution de problèmes, avec la capacité de prendre des décisions basées sur les données.
- Expérience dans un environnement dynamique et agile.
- Capacité à prioriser et gérer plusieurs projets simultanément.
- Excellentes compétences en leadership et en gestion