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Greenlight est la principale entreprise de fintech familiale dont la mission est d'aider les parents à élever des enfants financièrement intelligents. Nous sommes fiers de servir plus de 6 millions de parents et d'enfants avec notre application bancaire primée pour les familles. Avec Greenlight, les parents peuvent automatiser les allocations, gérer les tâches ménagères, établir des contrôles de dépenses flexibles et investir pour l'avenir de leur famille. Les enfants et les adolescents apprennent à gagner, à économiser, à dépenser sagement et à investir.
Chez Greenlight, nous pensons que chaque enfant devrait avoir l'opportunité de devenir financièrement sain et heureux. Ce n'est pas une mince affaire et c'est pourquoi nous sautons du lit chaque matin pour venir travailler. Parce que créer un avenir meilleur et plus lumineux pour la prochaine génération en dépend.
En tant qu'ingénieur en analyse de données, vous jouerez un rôle crucial dans le développement et la mise en œuvre de modèles de données et de solutions d'analyse en utilisant DBT et Snowflake. Votre objectif principal sera d'exploiter ces technologies pour concevoir et construire des pipelines de données évolutifs, effectuer des transformations de données complexes, et développer des modèles analytiques qui contribuent à nos stratégies de gestion des risques et de reformulation de plateforme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris des data scientists, des analystes et des ingénieurs logiciels, pour garantir la réussite de la livraison de solutions robustes et fiables. Vous serez responsable de la gestion du changement et de la gouvernance des données dans le cadre des efforts de remaniement et de la traduction des modèles de données existants vers la nouvelle plateforme.
Ce que vous allez faire :
- Utilisez DBT et Snowflake pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces à des fins d'analyse.
- Collaborez avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et les traduire en spécifications techniques et modèles de données.
- Travaillez avec des équipes interfonctionnelles sur les besoins en matière de données, l'assurance qualité et les besoins en infrastructure de données sur les initiatives de produit
- Effectuez des transformations de données complexes, y compris le nettoyage des données, l'agrégation et l'enrichissement, pour garantir la disponibilité de données de haute qualité pour l'analyse.
- Développez et maintenez des modèles et des algorithmes analytiques pour soutenir les évaluations de données, l'analyse de portefeuille et la modélisation prédictive.
- Optimisez et affinez les pipelines de données et les modèles pour améliorer les performances, l'exactitude et la fiabilité.
- Réalisez le profilage, l'analyse et la validation des données pour identifier les problèmes de qualité des données et mettre en œuvre les solutions appropriées.
- Surveillez et dépannez les pipelines de données et les workflows d'analyse pour garantir un fonctionnement fluide et efficace.
Ce que vous devriez apporter :
- Un diplôme de bachelor en informatique, en data science, en statistiques ou dans un domaine connexe. Diplôme avancé préféré.
- Expérience antérieure en tant qu'ingénieur de données, ingénieur en analyse de données, ou un rôle similaire, de préférence dans l'industrie de la fintech ou des services financiers.
- Maîtrise de la mise en œuvre de solutions de données en utilisant DBT (Data Build Tool) et Snowflake est essentielle.
- Solide connaissance de SQL et expertise en modélisation de données, data warehousing et processus ETL.
- Expérience avec Python ou d'autres langages de programmation pour la manipulation de données et le scripting.
- Connaissance des concepts de gestion des risques et des méthodologies d'analyse dans le domaine de la fintech.
- Capacité démontrée à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
- Solides compétences en résolution de problèmes et attention aux détails, avec un accent sur la fourniture de solutions de haute qualité et fiables.
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les méthodologies de développement agile est un plus.
- Familiarité avec d'autres outils d'ingénierie de données, tels que Apache Airflow, est un plus.
Qui nous sommes :
Il faut une équipe spéciale pour viser une mission jamais réalisée auparavant comme la nôtre. Nous recherchons des personnes qui aiment travailler ensemble parce qu'elles savent que cela nous rend plus forts, des personnes qui regardent les autres et demandent, "Comment puis-je vous aider?" et ensuite "Comment pouvons-nous améliorer cela encore plus?" Si vous êtes prêt à retrousser vos manches et à aider les parents à élever une génération financièrement intelligente, postulez pour rejoindre notre équipe.
Greenlight est un employeur qui offre des chances égales à tous et qui ne fera pas de discrimination contre un employé ou un candidat sur la base de l'âge, la race, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre ou l'expression, l'orientation sexuelle, la religion, le handicap physique ou mental, la condition médicale (y compris la grossesse, l'accouchement ou une condition médicale liée à la grossesse ou l'accouchement), les informations génétiques, l'état marital, le statut de vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, nationale ou locale.
