Data Analytics Engineer - TechOps (Remote, West Coast)

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#WeAreCrowdStrike, et notre mission est d'arrêter les violations de données. En tant que leader mondial de la cybersécurité, nous avons révolutionné l'industrie. Notre plateforme cloud-native de premier plan offre une protection inégalée contre les cyberattaques les plus sophistiquées. Nous travaillons sur des systèmes distribués à grande échelle, traitant plus de 1 billion d'événements quotidiens, en utilisant des pétaoctets de RAM dans nos clusters Cassandra - et le trafic ne cesse de croître chaque jour.

Nous recherchons des individus dotés d'une passion infinie, d'un focus inébranlable sur l'innovation et d'un engagement fanatique à développer et façonner notre plateforme de cybersécurité. Reconnu constamment comme l'un des meilleurs lieux de travail, CrowdStrike promeut une culture inclusive, orientée à distance, offrant autonomie et flexibilité pour équilibrer travail et vie personnelle tout en progressant dans votre carrière.

  • Culture orientée à distance
  • Leader du marché en matière de rémunération et de récompenses en actions
  • Vacances compétitives et arrangements de travail flexibles
  • Avantages de santé complets et inclusifs
  • Programmes de bien-être physique et mental
  • Congé parental payé, y compris adoption
  • Opportunités diverses de développement professionnel et de mentorat
  • Bureaux avec cuisines approvisionnées pour nourrir l'innovation et la collaboration

Nous nous engageons à construire une culture diversifiée, équitable et inclusive où chacun se sent valorisé et a les moyens de réussir. En embrassant la diversité, nous accomplissons notre meilleur travail et stimulons l'innovation, générant les meilleurs résultats pour nos clients et nos communautés.

L'équipe d'analyse de données des opérations techniques de CrowdStrike développe son équipe de développement d'applications. Nous nous spécialisons dans la résolution de problèmes insaisissables et consistons en une équipe hybride de scientifiques, de développeurs et d'analystes. Nous soutenons directement la direction de CrowdStrike avec des applications personnalisées et standard. Engagez-vous dans des projets technologiques avancés tels que la science des données, l'ingénierie des données, les réseaux neuronaux de graphes, le traitement du langage naturel et l'optimisation tout en améliorant notre capacité à protéger des clients diversifiés dans le monde entier.

  • Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives pour les métriques, rapports, analyses, tableaux de bord, etc., afin de répondre aux besoins analytiques et commerciaux.
  • Traduire les déclarations de problèmes commerciaux en exigences d'analyse.
  • Utiliser la rigueur analytique et statistique pour répondre aux questions commerciales et obtenir un consensus au sein de l'équipe.
  • Collaborer pour mesurer l'expérience client et atteindre des résultats commerciaux.
  • Développer des requêtes et des visualisations pour des demandes ad hoc et des rapports continus.
  • Créer des requêtes efficaces et avoir une connaissance approfondie des données disponibles.
  • Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de rapports et d'analyses, y compris l'intégrité des données, la conception, la validation et la documentation.
  • Dépanner les problèmes de qualité des données opérationnelles.
  • Examiner et auditer les tâches ETL et les requêtes existantes, en recommandant des améliorations pour plus de précision et de simplicité.
  • 5+ années d'expérience dans le domaine des données/BI
  • Maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données comme Tableau, QuickSight, etc.
  • Expérience de collaboration avec les parties prenantes commerciales pour traduire les besoins en données et en affaires.
  • Master ou licence en informatique, ingénierie, mathématiques, finance, statistiques ou domaine connexe
  • Familiarité avec les plateformes de cloud computing (AWS, GCP, Azure) et les services de requête cloud (Athena, BigQuery, Lambda)
  • Expérience avec les outils de reporting de business intelligence
  • Maîtrise des langages de script (R ou Python) pour la manipulation et les calculs de données