Ingénieur en Analyse de Données, YouTube chez Google

Rejoignez l'équipe dynamique Go-To-Market de YouTube en tant qu'Ingénieur en Analyse de Données et contribuez en pilotant des fonctions clés de Go-To-Market au sein de l'organisation commerciale de YouTube. Cela englobe la stratégie, les opérations commerciales, l'analyse de données, l'activation des partenariats et l'activation des produits. Plongez dans un rôle qui fusionne la technologie de pointe avec une créativité sans limites, positionné à la vitesse de la culture.

A propos du poste

YouTube s'est transformé en une communauté globale complète où des personnes de tous les coins du monde s'engagent, partagent des vidéos et favorisent la culture. Chez YouTube, l'opportunité de construire des carrières, d'atteindre des audiences et de créer des produits innovants tels que YouTube Kids, YouTube Music et YouTube TV est facilitée tout en favorisant des conversations mondiales et des communautés animées par la passion.

Qualifications minimales

• Diplôme de Bachelor ou expérience pratique équivalente.
• Plus de 3 ans d'expérience de codage dans divers langages de programmation.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception de pipelines de données et de modélisation de données dimensionnelles pour des intégrations de système à la fois synchrones et asynchrones en utilisant des technologies telles que Flume, DataFlow et Spark.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec l'infrastructure de données et l'exécution de requêtes et de scripts exploratoires.

Qualifications préférées

• Master en Informatique, Ingénierie, Statistiques, Mathématiques ou autres champs quantitatifs.
• Expérience avérée avec les entrepôts de données, les plateformes de données distribuées et les lacs de données.
• Capacité à naviguer efficacement dans l'ambiguïté et à travailler dans un environnement rapide en gérant plusieurs parties prenantes.
• Fortes compétences en résolution de problèmes avec une capacité à déconstruire des problèmes complexes et multidimensionnels.
• Excellentes compétences organisationnelles, commerciales et techniques en communication.

Responsabilités

• Diriger la collecte des exigences et la définition du projet avec des experts et des parties prenantes pour identifier et définir les besoins essentiels en données de l'entreprise.
• Développer et optimiser l'architecture des données et les pipelines ETL (Extract, Transform, and Load) pour faciliter la prise de décisions fondée sur les données accessibles pour les analystes, les scientifiques de données et les utilisateurs commerciaux.
• Collaborer avec les analystes pour échelonner les intégrations de données, les transformations et les mises en œuvre de caractéristiques de modèles, y compris les modèles statistiques et d'apprentissage automatique.
• Maintenir des normes élevées en matière de fiabilité, d'intégrité et de gouvernance des données, en assurant la fourniture de jeux de données et de produits d'intelligence d'affaires précis et dignes de confiance.
• Maintenir un engagement actif au sein de la communauté des analystes pour promouvoir les meilleures pratiques et diriger des sessions de formation pour optimiser l'utilisation et l'analyse des données.

Rémunération et avantages

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 118 000 à 174 000 dollars, plus bonus, actions et avantages. Chez Google, les fourchettes salariales sont stratégiquement définies selon le rôle, le niveau et le lieu. La rémunération individuelle est déterminée par des