Data Analytics Engineer, YouTube

Dołącz do dynamicznego zespołu YouTube Go-To-Market jako Inżynier Analizy Danych i przyczyniaj się do prowadzenia kluczowych funkcji Go-To-Market w całej organizacji biznesowej YouTube. Obejmuje to strategię, operacje biznesowe, analizę danych, umożliwianie partnerstwa oraz aktywację produktu. Zanurz się w rolę, która łączy przełomową technologię z nieograniczoną kreatywnością, umiejscowioną na prędkości kultury.

YouTube rozwinął się w kompleksową globalną społeczność, gdzie ludzie ze wszystkich zakątków świata angażują się, dzielą się filmami i kształtują kulturę. W YouTube możliwość budowania kariery, docierania do odbiorców i tworzenia innowacyjnych produktów takich jak YouTube Kids, YouTube Music i YouTube TV jest ułatwiona, jednocześnie sprzyjając globalnym rozmowom i społecznościom kierowanym przez pasję.

• Licencjat lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 3+ lata doświadczenia w kodowaniu w różnych językach programowania.
• 3+ lata doświadczenia w projektowaniu potoków danych i modelowania danych wymiarowych zarówno dla synchronicznych, jak i asynchronicznych integracji systemów, z wykorzystaniem technologii takich jak Flume, DataFlow i Spark.
• 3+ lata praktycznego doświadczenia z infrastrukturą danych i wykonywaniem eksploracyjnych zapytań i skryptów.

• Magister informatyki, inżynierii, statystyki, matematyki lub innych kierunków ilościowych.
• Udowodnione doświadczenie z magazynami danych, rozproszonymi platformami danych i jeziorami danych.
• Umiejętność skutecznej nawigacji w niejasnościach i pracy w szybkim tempie, radząc sobie z wieloma interesariuszami.
• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów z możliwością dekonstrukcji złożonych, wielowymiarowych problemów.
• Doskonałe umiejętności organizacyjne, biznesowe i komunikacji technicznej.

• Prowadzenie zbierania wymagań i zakresu projektu z ekspertami i interesariuszami w celu identyfikacji i zdefiniowania kluczowych potrzeb biznesowych dotyczących danych.
• Rozwijanie i optymalizacja architektury danych oraz potoków ETL (Extract, Transform, and Load) w celu ułatwienia dostępnego, opartego na danych podejmowania decyzji dla analityków, naukowców zajmujących się danymi i użytkowników biznesowych.
• Współpraca z analitykami w celu skalowania integracji danych, transformacji i implementacji funkcji modeli, w tym modeli statystycznych i uczenia maszynowego.
• Podtrzymywanie wysokich standardów w zakresie niezawodności danych, integralności i zarządzania, zapewniając dostęp do dokładnych i godnych zaufania zestawów danych i produktów do inteligencji biznesowej.
• Utrzymanie aktywnego zaangażowania w społeczności analitycznej w celu promowania najlepszych praktyk i prowadzenia sesji szkoleniowych w celu optymalizacji wykorzystania danych i analizy.

Amerikańska pensja bazowa dla tej pełnoetatowej pozycji wynosi od $118