Data Analytics Solutions, Associate

Rejoignez JPMorgan Chase en tant qu'Associate en Solutions d'Analyse de Données et jouez un rôle clé au sein de l'équipe TCIO. Le Treasury and Chief Investment Office (TCIO) de JPMorgan supervise la gestion des actifs et des passifs à l'échelle de l'entreprise pour l'une des plus grandes institutions financières mondiales. Positionné au cœur de l'entreprise, TCIO influe directement sur la composition du bilan et sur les activités des quatre principales lignes de métier (LOB) de la firme : Gestion d'Actifs et de Patrimoine, Banque Commerciale, Banque d'Entreprise et d'Investissement, et Banque de Consommation et Communautaire.

En tant qu'Associate en Solutions d'Analyse de Données au sein du Corporate Treasury Middle Office (CTMO), vous soutiendrez l'entreprise avec des rapports sur la liquidité et le risque de taux d'intérêt structurels (SIRR). Vous serez impliqué dans des responsabilités clés, notamment :

• Superviser le modèle opérationnel qui soutient l'agrégation des données pour le processus de reporting des risques de l'entreprise, y compris les détails du bilan, les prévisions et les hypothèses. Cela implique l'exécution de contrôles d'intégrité des données, de rapprochements, d'ajustements et d'analyses clés.
• Coordination de la production de rapports de risques à l'échelle de l'entreprise, des lignes de métier et des entités légales dans les délais impartis, en travaillant à l'échelle mondiale pour rechercher et expliquer les écarts dans les mesures de risque clés et faciliter la validation par les parties prenantes en charge des risques senior.
• Collaborer avec les fournisseurs de sources de données internes et les parties prenantes en charge des risques dans toutes les lignes de métier pour mener des enquêtes de données et améliorer la rapidité et la précision des rapports de risque.
• Répondre aux demandes internes ou réglementaires pour mener des analyses de données ad hoc ou produire des rapports personnalisés si nécessaire.

Notre équipe est composée d'environ 100 professionnels situés en Amérique du Nord (Delaware, Jersey City et NYC), en Europe (Londres, Varsovie) et en Asie (Hong Kong, Inde). Vous collaborerez avec notre équipe mondiale pour coordonner des projets clés impactant tous les emplacements tout en aidant aux responsabilités de gestion des affaires.

• Gérer de grands projets, y compris la création de plans de projet et de tableaux de score, le suivi et la facilitation des progrès sur les jalons clés, et la participation aux communications avec les parties prenantes.
• Agir en tant que propriétaire de produit pour les flux de travail low code, y compris les exigences, la construction, la conception, les tests et la formation (ServiceNow et Pega).
• Assurer la liaison avec l’équipe à l’échelle de l’entreprise pour digérer et communiquer les modifications de l’espace de travail intelligent, suivre les économies de productivité et éviter les coûts.
• Diriger la poursuite de l’expansion des capacités d’automatisation intelligente de l’organisation à l’échelle mondiale en collaborant avec les responsables régionaux pour promouvoir une charte Intelligent Solution (IS), en facilitant des ateliers de formation et de conception de solutions, et en animant une forum mondiale pour suivre et prioriser les initiatives tout en s’assurant de la conformité avec la politique IA de l’entreprise.
• Concevoir et construire des solutions intelligentes en utilisant l’ensemble complet des outils IS de l’entreprise, y compris Python, Alteryx, Tableau, UiPath et RPA si nécessaire.
• Coordonner la planification et la prévision des effectifs pour l’organisation.

• Diplôme dans un domaine technologique, de science des données ou financier et au moins 1 an d'expérience dans un rôle financier.
• Plus de 1 an d'expérience dans le développement de solutions d'amélioration des processus.
• Expérience en gestion de projet, y compris la planification et la gestion de projets de bout en bout, l'utilisation de méthodes Agile et l'utilisation de Jira.
• Expérience dans le développement de flux de travail automatisés en utilisant des outils low code tels que Pega et ServiceNow.
• Compétences analytiques, quantitatives, de réflexion critique, de résolution de problèmes et de prise de décision solides.
• Cap