Data and Reporting Analyst

Job expired!

Stryker est ravi d'étendre notre équipe avec un analyste des données et des rapports talentueux, qui jouera un rôle clé dans l'amélioration de nos capacités en matière d'analytique des données et de reporting. Ce poste offre une opportunité unique d'influencer les Services Financiers Globaux en extrayant des informations précieuses à partir des données et en développant des solutions de reporting innovantes qui favorisent le succès de l'entreprise.

L'analyste des données et des rapports sera responsable de fournir une analyse de données de haute qualité principalement accessible via des tableaux de bord intuitifs. Ce rôle implique de collaborer avec les parties prenantes pour développer des tableaux de bord pertinents et de livrer des ensembles de données automatisés et précis. L'analyste soutiendra les projets qui génèrent des efficacités dans les processus basés sur les données, les métriques, les KPI et la recherche.

  • Développer et maintenir des solutions de reporting automatisées pour la direction générale.
  • Préparer et distribuer des rapports commerciaux programmés et des solutions de données ad hoc.
  • Identifier et soutenir les besoins commerciaux, en recommandant des solutions qui s'intègrent aux configurations techniques existantes.
  • Communiquer et présenter efficacement des analyses complexes aux parties prenantes.
  • Utiliser les outils Power BI pour analyser les données et rapporter les résultats pour des améliorations de processus.
  • Concevoir et implémenter des tableaux de bord automatisés pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI).
  • Identifier des informations exploitables et suggérer des recommandations pour influencer la direction commerciale.
  • Soutenir le développement et la maintenance des procédures et de la documentation internes d'analytique des données.
  • Assurer le respect des processus commerciaux et de données établis.
  • Soutenir l'intégration, les opérations, la gestion du changement et la maintenance des outils CI/CD.
  • Licence en Informatique, Ingénierie, Statistiques, Mathématiques, Économie, Physique, ou domaines connexes.
  • Maîtrise de l'anglais parlé et écrit. Des langues supplémentaires sont un atout.
  • Préféré : Certificats Power BI, Tableau.
  • Minimum de 2 ans d'expérience dans les activités d'analytique des données.
  • Expérience liée aux finances.
  • Compétent sur des plateformes d'intelligence d'affaires telles que Power BI ou Tableau.
  • Connaissance d'au moins un langage de programmation général, Python ou R préféré.
  • Expérience avec les bases de données et les entrepôts de données (par ex., MySQL, MS SQL Server).
  • Familiarité avec les outils de gestion de projet tels que Microsoft Project ou Planner.
  • Volonté d'utiliser d'autres plateformes technologiques (SAP, Oracle, Azure, etc.).
  • Expérience dans les environnements de développement logiciel Agile/SCRUM et la gestion de code/versionnement (par ex., git).
  • Capacité à analyser des situations commerciales, excellentes compétences organisationnelles et de communication, et attention aux détails.
  • Expérience dans la création de diagrammes de flux de processus et de spécifications techniques pour les projets de données.
  • Préféré : Connaissance statistique ou expérience statistique démontrée.
  • Passionné par la narration à travers les données et compétent dans la manipulation de grands ensembles de données pour extraire des informations.
  • Capacité à travailler efficacement dans des équipes transversales, à gérer plusieurs tâches et à respecter constamment les délais.
  • Compétences en communication et interpersonnelles solides avec la capacité d'expliquer efficacement des problèmes complexes.
  • Compétences analytiques solides, sens des affaires et jugement indépendant.
  • Aptitude à travailler sous pression sans compromettre la précision.
  • Flexibilité et volonté de s'adapter aux priorités changeantes avec enthousiasme.
  • Orienté vers les objectifs, avec un accent sur la livraison de solutions sûres et robustes.
  • Axé sur l'utilisateur