Ingénieur de Données, Amazon Pharmacie
- Data Engineer
- Seattle
- $105 K - $205 K
- Full Time
Job expired!
L’innovation est au cœur de ce que nous faisons. Nous croyons qu’en supprimant et en réduisant les obstacles qui empêchent les gens de prendre leurs médicaments, nous pouvons aider les clients à obtenir facilement les médicaments dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin et les prendre comme prescrit.
Nous avons fourni aux clients la possibilité de trouver des prix transparents et simples, de recevoir un support de service à la clientèle disponible 24/7, et de se faire livrer leurs médicaments à domicile tout en créant des programmes et des produits qui incarnent notre mission et nous positionnent pour devenir la pharmacie en ligne la plus sûre et la plus rapide au monde.
Nous cherchons un Ingénieur de données pour nous rejoindre dans notre mission visant à faciliter considérablement la tâche des clients pour trouver, choisir, se procurer, et s'engager avec les services, les produits et les professionnels dont ils ont besoin pour se maintenir en bonne santé!
En tant qu'ingénieur de données au sein de l'équipe de la pharmacie, vous travaillerez en partenariat avec des ingénieurs logiciels, des ingénieurs business intelligence et des chefs de produit. En étroite collaboration avec l'ingénieur principal des données de l'équipe, vous concevrez, mettrez en œuvre et maintiendrez des solutions BI de nouvelle génération pour des structures de données à grande échelle, hautement sécurisées et complexes afin de garantir que les données soient auditées, disponibles et accessibles. Vous acquerrez une compréhension approfondie de nos services et des données qu’ils produisent, en devenant notre expert résident sur la façon de transformer ces données sous forme utile pour l'analyse et l'intelligence d'affaires. Vous contribuerez activement à identifier de nouvelles données pour les intégrer à notre plateforme, et proposerez et mettez en œuvre de nouvelles technologies pour nous aider à mieux comprendre nos données.
#chaquejourmieux
Responsabilités principales du poste
Concevoir, mettre en œuvre, maintenir et soutenir un lac de données sûr et robuste en mode natif AWS, avec plus de 300 ensembles de données contenant des données PII et PHI.
• Mettre en œuvre des routines d'ingestion en temps réel et par lots en utilisant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de processus ETL/ELT, en tirant parti des technologies AWS et des outils de Big Data.
• Collaborer avec d'autres équipes technologiques pour extraire, transformer et charger des données issues d'une grande variété de sources de données à l'aide de SQL, Python et des technologies de big data d'AWS.
• Recueillir les exigences commerciales et fonctionnelles et les transformer en solutions sécurisées, robustes, évolutives, opérables avec une architecture flexible et adaptable.
• Collaborer avec les ingénieurs pour adopter les meilleures pratiques en matière de création de systèmes, d'intégrité, de conception de tests, d'analyse, de validation et de documentation.
• Aider à améliorer continuellement les processus de reporting et d'analyse, en automatisant ou en simplifiant les outils en libre-service pour les clients.
• Explorer et apprendre les dernières technologies AWS pour fournir de nouvelles capacités et augmenter l'efficacité
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
Seattle, WA, USA
- 3+ années d'expérience en ingénierie des données
- Expérience avec la modélisation des données, l'entreposage des données et la construction de pipelines ETL
- 3+ années d'analyse et d'interprétation des données avec l'expérience de Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience avec les technologies de big data telles que : Hadoop, Hive, Spark, EMR
- Diplôme de Bachelor
- Expérience avec les technologies AWS comme Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, et les rôles et permissions IAM
- Expérience avec les bases de données / magasins de données non-relationnels (stockage d'objets, magasins de documents ou de valeurs-clé, bases de données de graphes, bases de données de familles de colonnes)
- Expérience en fournissant un leadership technique et en encadrant d'autres ingénieurs pour adopter les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données
- Expérience de travail avec des données médicales sécurisées, des pipeline, des services et un environnement conforme à la loi HIPAA.
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui applique le principe d'égalité en matière d'emploi et ne fait pas de discrimination basée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, la condition de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez consulter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 105 700 $/an dans notre marché le moins cher à 205 600 $/an dans notre marché le plus cher. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs dont le lieu du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. Selon le poste proposé, l'équité, les primes à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un ensemble de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres prestations. Pour plus d'information, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats devraient postuler via notre site de carrière interne ou externe.
Nous avons fourni aux clients la possibilité de trouver des prix transparents et simples, de recevoir un support de service à la clientèle disponible 24/7, et de se faire livrer leurs médicaments à domicile tout en créant des programmes et des produits qui incarnent notre mission et nous positionnent pour devenir la pharmacie en ligne la plus sûre et la plus rapide au monde.
Nous cherchons un Ingénieur de données pour nous rejoindre dans notre mission visant à faciliter considérablement la tâche des clients pour trouver, choisir, se procurer, et s'engager avec les services, les produits et les professionnels dont ils ont besoin pour se maintenir en bonne santé!
En tant qu'ingénieur de données au sein de l'équipe de la pharmacie, vous travaillerez en partenariat avec des ingénieurs logiciels, des ingénieurs business intelligence et des chefs de produit. En étroite collaboration avec l'ingénieur principal des données de l'équipe, vous concevrez, mettrez en œuvre et maintiendrez des solutions BI de nouvelle génération pour des structures de données à grande échelle, hautement sécurisées et complexes afin de garantir que les données soient auditées, disponibles et accessibles. Vous acquerrez une compréhension approfondie de nos services et des données qu’ils produisent, en devenant notre expert résident sur la façon de transformer ces données sous forme utile pour l'analyse et l'intelligence d'affaires. Vous contribuerez activement à identifier de nouvelles données pour les intégrer à notre plateforme, et proposerez et mettez en œuvre de nouvelles technologies pour nous aider à mieux comprendre nos données.
#chaquejourmieux
Responsabilités principales du poste
Concevoir, mettre en œuvre, maintenir et soutenir un lac de données sûr et robuste en mode natif AWS, avec plus de 300 ensembles de données contenant des données PII et PHI.
• Mettre en œuvre des routines d'ingestion en temps réel et par lots en utilisant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de processus ETL/ELT, en tirant parti des technologies AWS et des outils de Big Data.
• Collaborer avec d'autres équipes technologiques pour extraire, transformer et charger des données issues d'une grande variété de sources de données à l'aide de SQL, Python et des technologies de big data d'AWS.
• Recueillir les exigences commerciales et fonctionnelles et les transformer en solutions sécurisées, robustes, évolutives, opérables avec une architecture flexible et adaptable.
• Collaborer avec les ingénieurs pour adopter les meilleures pratiques en matière de création de systèmes, d'intégrité, de conception de tests, d'analyse, de validation et de documentation.
• Aider à améliorer continuellement les processus de reporting et d'analyse, en automatisant ou en simplifiant les outils en libre-service pour les clients.
• Explorer et apprendre les dernières technologies AWS pour fournir de nouvelles capacités et augmenter l'efficacité
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:
Seattle, WA, USA
Qualifications de base
- 3+ années d'expérience en ingénierie des données
- Expérience avec la modélisation des données, l'entreposage des données et la construction de pipelines ETL
- 3+ années d'analyse et d'interprétation des données avec l'expérience de Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience avec les technologies de big data telles que : Hadoop, Hive, Spark, EMR
- Diplôme de Bachelor
Qualifications préférées
- Expérience avec les technologies AWS comme Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, et les rôles et permissions IAM
- Expérience avec les bases de données / magasins de données non-relationnels (stockage d'objets, magasins de documents ou de valeurs-clé, bases de données de graphes, bases de données de familles de colonnes)
- Expérience en fournissant un leadership technique et en encadrant d'autres ingénieurs pour adopter les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données
- Expérience de travail avec des données médicales sécurisées, des pipeline, des services et un environnement conforme à la loi HIPAA.
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui applique le principe d'égalité en matière d'emploi et ne fait pas de discrimination basée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, la condition de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez consulter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 105 700 $/an dans notre marché le moins cher à 205 600 $/an dans notre marché le plus cher. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs dont le lieu du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. Selon le poste proposé, l'équité, les primes à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un ensemble de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres prestations. Pour plus d'information, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats devraient postuler via notre site de carrière interne ou externe.
