Ingénieur de Données

Job expired!

Ingénieur Data

Clarity AI est une entreprise technologique mondiale, fondée en 2017, qui s'est engagée à apporter un impact social aux marchés. Nous utilisons l'IA et les technologies de machine learning pour fournir aux investisseurs, aux gouvernements, aux entreprises et aux consommateurs les données, les méthodologies et les outils nécessaires pour prendre des décisions plus éclairées.

Nous sommes désormais une équipe de plus de 300 personnes passionnées, venues du monde entier. Ensemble, nous avons fait de Clarity AI une entreprise technologique de premier plan dans le domaine de la durabilité, soutenue par des investisseurs et des partenaires stratégiques tels que SoftBank, BlackRock et Deutsche Börse, qui croient en nous et partagent nos objectifs. Nous prévoyons de continuer à développer nos équipes en Espagne, au Royaume-Uni et aux États-Unis cette année. Si vous souhaitez nous rejoindre à bord de ce vaisseau, continuez à lire ! Votre travail façonnera et guidera les décisions durables des consommateurs et des investisseurs dans le monde entier.

Description de la fonction
Nous recherchons un ingénieur Data pour l'équipe Tech. Si vous êtes un ingénieur logiciel/Data, spécialisé en Data et que vous aimez résoudre des problèmes complexes avec du code, et que vous n'avez pas peur d'apprendre de nouvelles choses, nous vous cherchons.

Vous ferez partie de l'équipe chargée de livrer les différentes parties de notre produit prêt à la production, tout en co-concevant et en mettant en œuvre une architecture qui peut évoluer avec le produit et l'entreprise.

Notre techno stack est documentée ici : https://stackshare.io/clarity-ai/clarity-ai-data

Localisation

Le poste est basé à Madrid

Mode de travail : à distance / hybride

Responsabilités clés

  • Vous contribuerez à construire une plateforme de données pour permettre à d'autres équipes de se servir elles-mêmes des données de haute qualité tout en effectuant des opérations de données pour soutenir leurs actions quotidiennes.
  • Vous rejoindrez l'équipe d'ingénierie de données qui est responsable de l'élaboration de modèles, de pratiques et de systèmes pour soutenir le cycle de vie des données.
  • Vous soutiendrez la conception et la création de tous les aspects de notre ensemble toujours croissant de pipelines de données externes et internes, comprendre les problèmes et les relier à des solutions d'ingénierie de données
  • Vous serez responsable de la conception et de la construction de nos ETL
  • Vous transformerez les données brutes provenant de différentes sources (par lots et en temps quasi réel) en modèles de données intuitifs, en utilisant un ensemble diversifié d'outils (tels que Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.) pour construire des pipelines de données robustes de haute qualité de manière scalable (en termes de volume et de maintenabilité).
  • Pour développer des fonctionnalités et des caractéristiques de produits, vous ferez partie de squads transversales comprenant des personnes de nombreuses équipes différentes.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Plateforme, Data Science et Backend, ainsi qu'avec les équipes produit et tech.
  • Corriger, dépanner et résoudre les bogues et les problèmes


Exigences

Nous aimons les ingénieurs qui s'adaptent rapidement à de nouveaux défis et les divisent en petites parties pour lesquelles une équipe hautement productive trouvera des solutions de haute qualité. En tant qu'ingénieur, vous aurez une solide base technique et une forte orientation vers le développement de vos compétences.

Ils utilisent les meilleures pratiques pour livrer un code de haute qualité et continuent à pousser leurs connaissances.

  • Vous avez plus de 3 ans d'expérience professionnelle en tant que développeur de logiciels/ingénieur de données et vous êtes titulaire d'un diplôme dans un domaine quantitatif (CS, ingénieur, mathématiques, physique, ...).
  • Vous avez construit des pipelines de données de production dans le cloud, en mettant en place des solutions de data-lake et serverless ; en plus, vous avez une expérience pratique de la conception de schémas et de la modélisation de données.
  • Une connaissance avérée de Python(Pandas) est requise, Java/Scala serait un plus
  • Vous avez de solides compétences en SQL et connaissances et familiarité avec d'autres magasins de données distribués tels que Redis, ElasticSearch, Druid, Cassandra, Hbase.
  • Vous êtes à l'aise pour travailler dans des développements cloud conteneurisés et familiers avec l'intégration d'API publiques et privées.
  • De solides compétences en communication. Le bon candidat peut s'épanouir dans un environnement de conversation asynchrone, car une partie de l'équipe de Clarity sera basée à distance.
  • Ouvert à essayer de nouvelles technologies et langages de programmation.
  • Parler couramment l'anglais

Ce serait un plus si vous aviez :

  • De l'expérience dans une entreprise SaaS en forte croissance serait préférable, mais pas nécessaire.
  • Idéalement, une expérience dans le secteur financier ou les marchés réglementés.
  • La familiarité avec d'autres technologies / cadres (Spring Boot, Jersey, Play ...) est un plus

Avantages

  • ESOP / Phantom Stock : Nous voulons que nos employés se sentent vraiment partie de Clarity AI. C'est pourquoi nous leur permettons de participer à notre succès avec des options d'actions ESOP ou Phantom.
  • Apprentissage autonome : Nous valorisons le développement de l'apprentissage continu et nous attribuons un budget de formation annuel pour soutenir votre développement professionnel.
  • Assurance santé premium : Nous offrons l'accès à l'un des meilleurs plans d'assurance santé sur le marché, propulsé par Cigna.
  • Bien-être et fitness (Gympass) : Accès à vos salles de sport et studios préférés, ainsi qu'à des cours de fitness en direct, des applications Santé & Bien-être et des sessions de coaching personnel virtuel.
  • Arrangements de travail flexibles : Nous favorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à des horaires flexibles et des options de travail à distance. Pour nos configurations de travail hybrides, nous avons des bureaux à Madrid (avec des options de nourriture saine et des événements de bureau mensuels), New York, Londres, Paris, Riyad et Abu Dhabi, ainsi que l'accès à un réseau mondial d'espaces de co-working.

Notre culture

Chez Clarity AI, nous nous attachons à cultiver un environnement de travail exceptionnel. Nous sommes fiers de notre culture, définie par notre engagement à être factuels, divers, transparents, méritocratiques et flexibles.

Pour en savoir plus sur le travail chez nous, consultez notre page LinkedIn et visitez notre site web.

Plus sur Clarity AI

La fondatrice et PDG de Clarity AI, Rebeca Minguela, est une entrepreneuse à succès reconnue comme l'une des leaders les plus remarquables de moins de 40 ans par des institutions prestigieuses comme le Forum économique mondial. Rebeca est rejointe par une excellente direction provenant de divers milieux, pays et expériences. Ainsi que des équipes de professionnels issus des principales entreprises de technologie, de consulting et de banque, d'entrepreneurs, de doctorants issus des meilleures institutions de recherche et de diplômés MBA