Data Engineer, Financial Data

Circle est une entreprise pionnière dans le domaine de la technologie financière, située à l'avant-garde de l'innovant internet de l'argent. Nos plateformes financières avancées, y compris USDC – un dollar basé sur la blockchain – revitalisent la manière dont l'argent circule en le rendant global, instantané et plus économique que les systèmes traditionnels. Nous sommes dédiés à améliorer la prospérité économique mondiale et l'inclusion financière à travers des solutions de paiement innovantes et des infrastructures financières.

Chez Circle, vos contributions comptent. Avec notre engagement indéfectible envers la stabilité et la transparence, nous élargissons notre portée vers certains des marchés stratégiquement les plus importants au monde. La culture de Circle est animée par nos valeurs fondamentales : Focus Multi-Parties Prenantes, Pleine Conscience, Animé par l'Excellence et Haute Intégrité. Nous offrons un environnement de travail dynamique et flexible où les idées innovantes prospèrent et où chacun est un acteur clé de notre succès collectif.

En tant que membre intégral de notre équipe d'Ingénierie des Données - ETL Business, vous jouerez un rôle crucial dans la gestion de notre entrepôt de données et l'activation de puissants pipelines de données essentiels pour les rapports financiers et réglementaires. Votre expertise permettra aux fonctions centrales de l'entreprise de Circle telles que Finance, Comptabilité et Analytique de stimuler la croissance et de fournir des insights exploitables. Ce rôle exige de hauts standards en matière d'intégrité des données, impactant directement la transparence et la fiabilité de notre entreprise.

• Collaborer largement avec les équipes produit, ingénierie, analytique et comptabilité.
• Créer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes.
• Améliorer l'accessibilité des données pour les utilisations internes et destinées aux clients.
• Développer des intégrations avec des systèmes de données externes.
• Améliorer continuellement les opérations et la performance de l'entrepôt de données.
• Redessiner les cadres de stockage et de traitement des données.

Exigences Minimales :

• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle en ingénierie des données.
• Compétent dans les langages de programmation comme Java, Scala, Python.
• Compétent en SQL et familier avec les principales solutions d'entreposage de données telles que Snowflake, BigQuery et Databricks.
• Expérience avec les outils d'orchestration de flux de travail tels que Airflow, Dagster ou DBT.
• Très à l'aise avec les services Cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
• Une expérience préalable avec les systèmes de données financières, en particulier dans les domaines des systèmes de paiement, est un plus.

• Compréhension vitale de la modélisation des données à grande échelle et de l'entreposage de données.
• Capacité prouvée à apprendre rapidement et à gérer des projets de complexité moyenne.
• Volonté de prendre des responsabilités, de produire des résultats et de travailler dans un environnement à rythme soutenu.
• Excellentes compétences en communication pour une collaboration et une présentation efficaces.

Nous dotons notre équipe avec un salaire compétitif (120 000 $ - 162 500 $), une cible de bonus annuel de 10 %, des points d'équité, et des avantages complets incluant santé, dentaire, vision, et plans 401(k). Profitez de notre politique de vacances ouvertes, de