Data Engineer (f/m/x)

Exmox, dont le siège est à Hambourg, est une entreprise pionnière dans le domaine de l'AdTech, axée sur le développement de produits de marketing à la performance de pointe. Nous nous efforçons de connecter de manière transparente les annonceurs avec leurs utilisateurs les plus précieux grâce à nos solutions innovantes et propriétaires. Notre modèle commercial unique nous distingue, car nous récompensons les utilisateurs pour tester et s'engager activement avec les produits de nos clients.

Nous sommes fiers de notre approche dynamique et de la diversité de notre portefeuille de clients, qui comprend certains des plus grands noms de l'industrie du jeu mobile. Alors que nous entrons dans une phase de grande croissance, nous recherchons des individus ambitieux, passionnés par l'idée de contribuer à notre développement.

Êtes-vous prêt à faire une différence significative ? Rejoignez notre équipe en pleine croissance et jouez un rôle crucial dans la définition de l'avenir du marketing à la performance. Ensemble, explorons de nouveaux horizons et redéfinissons les possibilités dans cette industrie dynamique.

• Façonnez activement votre poste en apportant de nouvelles idées et en vous impliquant.
• Concevez, développez et maintenez des pipelines de données de flux de clics évolutifs en utilisant des services AWS tels que Kinesis Data Streams, Delivery Firehose, fonctions Lambda et S3 buckets.
• Mettez en œuvre des transformations et traitements de données en utilisant PySpark pour une manipulation et une analyse efficace des données.
• Optimisez et dépannez les pipelines de données existants pour assurer une haute performance et fiabilité.
• Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des données provenant de diverses sources dans notre DataLakehouse sur DataBricks.
• Utilisez Python et SQL pour les tâches de manipulation, requête et validation de données.
• Surveillez la performance des pipelines de données, identifiez et résolvez de manière proactive les problèmes pour assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Restez à jour avec les meilleures pratiques et technologies de l'industrie en ingénierie de données.

• Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Grande maîtrise de Python, SQL et PySpark pour la manipulation et le traitement des données.
• Expérience pratique avec DataBricks et les services AWS (par ex. S3, Kinesis, Lambda) ou technologies similaires.
• Maîtrise de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des processus ETL, et de l'orchestration des workflows ETL.
• Solide compréhension des concepts de data warehousing, avec un accent sur le modèle DataVault préféré.
• Expérience avec les pipelines CI/CD de GitLab.
• La familiarité avec PostgreSQL est un plus.
• Connaissance des meilleures pratiques en matière d'intégration de données et de qualité des données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d'une équipe.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles. Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit.

Équilibre vie professionnelle-vie privée

Nous valorisons le repos et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Profitez de 30 jours de congé payé par an.

Avantages pour les navetteurs

Nous fournissons des tickets de transport public.

Développement professionnel

Approfondissez vos compétences avec un budget de formation annuel de 1 500 €.

Travail et vacances

Combinez vacances et travail grâce à nos opportunités de workation annuelles.

Abonnement à la salle de sport

Accédez à plus de 7 000 salles de sport et spas à travers l'Allemagne avec Wellpass.

Restauration

Profitez de déjeuners d'équipe mensuels, de fruits et légumes quotidiens et d'une variété de boissons.