Data Engineer (H/F)

Êtes-vous un passionné de technologie passionné par la résolution de problèmes et l'ingénierie des données ? Sidetrade, le principal fournisseur mondial de SaaS reconnu par Gartner, recherche des ingénieurs de données dynamiques pour rejoindre notre équipe. Relevez le défi et l'excitation de travailler avec des logiciels à haute disponibilité et l'amélioration des performances. Devenez un élément crucial de notre mission visant à façonner l'avenir des solutions Order-to-Cash alimentées par l'IA !

Sidetrade est une entreprise de logiciels internationale en pleine croissance révolutionnant le processus Order-to-Cash pour les entreprises mondiales. Notre plateforme SaaS alimentée par l'IA numérise le parcours financier des clients, permettant aux DAF d'accélérer la génération de flux de trésorerie. Reconnu comme leader dans le Magic Quadrant de Gartner pendant deux années consécutives, Sidetrade favorise une culture d'innovation, de collaboration et d'orientation client.

Notre équipe R&D, composée de professionnels expérimentés en technologie, se consacre au développement de solutions logicielles de pointe qui transforment les processus de travail de nos clients. Nous offrons une formation complète, des ressources, du coaching et du mentorat pour soutenir la croissance et le succès de chaque membre de l'équipe.

Nous recherchons des ingénieurs de données passionnés et compétents avec un ensemble de compétences variées pour rejoindre notre environnement technologique de pointe. Collaborez avec des professionnels partageant les mêmes idées et adoptez les outils, techniques et technologies les plus récents. Alimentez votre croissance professionnelle au sein de notre écosystème de développement agile.

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour alimenter nos fonctionnalités d'analyse, d'apprentissage automatique et de produit
• Construire et améliorer les Dataflows (ETL, Daemon, workers, etc.) et le stockage de données
• Créer des outils et des capacités d'automatisation pour les pipelines de données afin de rendre l'intégration des données plus fiable et évolutive
• Étendre notre entrepôt de données et notre lac de données pour permettre des décisions basées sur les données
• Construire une plateforme de données pour démocratiser les données, créant une source unique de vérité accessible à tous chez Sidetrade
• Garantir que les tests unitaires et l'analyse de code (sonar) sont verts avec une couverture suffisante
• Soutenir la mise en œuvre de principes de conception sécurisés conformément aux politiques et normes de sécurité de l'information

• Diplôme de master dans un domaine apparenté de préférence
• 3-5 ans d'expérience en ingénierie des données
• Excellente connaissance de SQL, Python, Tableau, Talend, ElasticSearch, Kafka, GreenPlum et DBT
• Forte compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL et de la modélisation des données
• Maîtrise des technologies de fouille de données et des API Rest
• Expérience dans le développement et le soutien de pipelines de données fiables
• Familiarité avec les cadres Agile et DevOps
• Bonne connaissance de l'architecture des données, de l'évolutivité et de la sécurité/conformité
• Maîtrise du français au niveau natif et bonne maîtrise de l'anglais

• Rejoindre notre Bootcamp immersif
• Passer en revue votre plan d'intégration avec votre manager et développer un plan d'action pour atteindre vos objectifs
• Collaborer avec l'équipe et participer à la feuille de route
• Construire votre réseau interne dans tous les départements
• Élargir votre éventail de compétences, partager votre expertise et libérer votre plein potentiel

Chez Sidetrade, nous cultivons un environnement multiculturel qui stimule l'innovation. Avec plus de 22 nationalités représentées, nous valorisons fortement la diversité, l'égalité des sexes, l'inclusivité et l'équité. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, nous rejetons toutes les formes de discrimination et de harcèlement. Vos contributions uniques sont célébrées, stimulant le succès collectif dans notre lieu de