Ingénieur de données I, opportunité FAE chez Amazon

L'équipe de la technologie financière des opérations d'Amazon est à la pointe de la création de solutions techniques innovantes pour analyser des coûts opérationnels mondiaux de plusieurs milliards de dollars, incluant les coûts entrants (Réception/Commande d'achat), les coûts variables, les coûts fixes, les sortants (Expéditions clients/Transport) et le Service Client. Nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur de données compétent pour rejoindre notre équipe dynamique.

Pourquoi nous rejoindre ?

En tant qu'Ingénieur de données chez Amazon, vous serez plongé dans l'un des environnements d'entrepôts de données les plus grands et les plus complexes au monde. Vous aurez l'opportunité de gérer d'énormes ensembles de données et de travailler aux côtés de nos équipes commerciales sur diverses initiatives d'économie de coûts, en abordant des défis commerciaux uniques avec une résolution de problème créative pour produire des insights actionnables.

Vos principales responsabilités incluront la conception et la mise en œuvre d'outils analytiques en utilisant à la fois des outils de reporting tiers et internes, la modélisation de métadonnées, la construction de rapports et la création de tableaux de bord. Vous tirerez parti de technologies avancées telles que Redshift, Hadoop, Hive et Pig, et travaillerez sur l'optimisation des performances pour des requêtes s'exécutant sur des milliards de lignes de données.

Principales responsabilités du poste

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure de l'entrepôt de données/datalake en utilisant la pile de grandes données d'AWS, Python, Redshift, Quicksight, Glue/Lake Formation, EMR/Spark/Scala, Athena, et plus.
• Développer et gérer des ETL pour sourcer les données de divers systèmes commerciaux, de vente et opérationnels, en assurant un modèle de données unifié pour l'analyse et le reporting.
• Créer et déployer des tableaux de bord en utilisant des logiciels de business intelligence et de visualisation (par ex., Quicksight), qui sont utilisés par la direction.
• Permettre aux clients internes techniques et non techniques de piloter leur propre analyse et reporting grâce à des plateformes en libre-service, en plus de soutenir le reporting ad hoc selon les besoins.
• Approfondir votre connaissance des vastes sources de données pour sélectionner efficacement les données pertinentes pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.
• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, la Finance, les équipes d'ingénierie de service et les équipes de vente au quotidien pour soutenir de nouveaux besoins d'analyse.
• Gérer plusieurs demandes simultanément et prioriser de manière stratégique.
• Construire des partenariats à travers les équipes et les rôles pour obtenir des résultats et encadrer d'autres ingénieurs pour promouvoir une culture d'équipe positive et la croissance.

Qualifications de base

• 5 ans d'expérience en ingénierie des données.
• Compétences en modélisation de données, entreposage de données et construction de pipelines ETL.
• Compétences en SQL et dans au moins un langage de script ou de programmation tel que Python, Java, Scala ou NodeJS.

Qualifications préférées

• Expertise avec les technologies de grandes données comme Hadoop, Hive, Spark et EMR.
• Expérience dans la gestion de grands entrepôts de données et l'utilisation de différents outils ETL tels qu'Informatica, ODI, SS