Data Engineer I, FAE

Zespół Technologiczny ds. Finansów Operacyjnych Amazona stoi na czele tworzenia innowacyjnych rozwiązań technicznych do analizy wielomiliardowych globalnych kosztów operacyjnych, w tym kosztów przychodzących (Odbiór/Zamówienia), kosztów zmiennych, kosztów stałych, kosztów wychodzących (Przesyłki Klienta/Transport) oraz Obsługi Klienta. Obecnie poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu.

Jako Inżynier Danych w Amazonie, będziesz zanurzony w jednym z największych i najbardziej skomplikowanych środowisk hurtowni danych na świecie. Będziesz miał szansę zajmować się ogromnymi zbiorami danych i współpracować z naszymi zespołami biznesowymi nad różnorodnymi inicjatywami oszczędnościowymi, stawiając czoła unikalnym wyzwaniom biznesowym, które wymagają kreatywnego rozwiązywania problemów, aby wyprodukować użyteczne wnioski.

Twoje główne obowiązki obejmować będą projektowanie i wdrażanie narzędzi analitycznych przy użyciu zarówno narzędzi raportujących stron trzecich, jak i narzędzi wewnętrznych, modelowanie metadanych, tworzenie raportów i projektowanie pulpitów nawigacyjnych. Będziesz korzystać z zaawansowanych technologii takich jak Redshift, Hadoop, Hive i Pig oraz pracować nad optymalizacją wydajności zapytań przechodzących przez miliardy wierszy danych.

• Projektować, implementować i utrzymywać infrastrukturę hurtowni danych/jeziora danych, wykorzystując stos dużych danych AWS, Python, Redshift, Quicksight, Glue/Lake Formation, EMR/Spark/Scala, Athena i więcej.
• Rozwijanie i zarządzanie ETL-ami do pozyskiwania danych z różnych systemów handlowych, sprzedażowych i operacyjnych, zapewniając jednolity model danych do analizy i raportowania.
• Tworzenie i wdrażanie pulpitów nawigacyjnych z wykorzystaniem oprogramowania do inteligencji biznesowej i wizualizacji (np. Quicksight), z których korzystają wyższe kadry kierownicze.
• Umożliwianie zarówno technicznym, jak i nietechnicznym wewnętrznym użytkownikom prowadzenie własnej analityki i raportowania za pomocą platform self-serve, a także wsparcie raportowania ad hoc w razie potrzeby.
• Pogłębianie wiedzy na temat ogromnych źródeł danych, aby efektywnie wybierać dane odpowiednie do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych.
• Ścisła współpraca z Menedżerami Produktu, Finansami, Zespołami Inżynieryjnymi Serwisów i Zespołami Sprzedaży codziennie, aby wspierać nowe wymagania analityczne.
• Zarządzanie wieloma zadaniami jednocześnie i strategiczne priorytetyzowanie.
• Budowanie partnerstw między zespołami i rolami w celu osiągnięcia wyników oraz mentoring innych inżynierów w celu promowania pozytywnej kultury zespołu i rozwoju.

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych.