Data Engineer III

Nom de l'entreprise : Roswell Park Comprehensive Cancer Center

Titre du poste : Ingénieur de données III

Rejoignez notre équipe d'experts en ingénierie dans la Finance Data Factory en tant qu'ingénieur de données. Nous recherchons un professionnel qualifié pour étendre, optimiser et maintenir notre architecture de données et de pipelines. Le candidat idéal aura une expertise en construction de pipelines de données et en optimisation des systèmes de données.

Veuillez noter : Le parrainage d'emploi n'est pas disponible pour ce poste.

Ce que vous ferez

• Construire et maintenir une plateforme de données optimale et une architecture de pipeline.
• Assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins fonctionnels et non fonctionnels de l'entreprise.
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations internes de processus pour automatiser et optimiser la distribution des données.
• Construire l'infrastructure nécessaire pour l'extraction, la transformation et le chargement optimaux des données de diverses sources en utilisant les technologies SQL et GCP.
• Collaborer avec les parties prenantes, y compris les équipes exécutive, produit, données et design, pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir les besoins en infrastructure de données.
• Créer des outils de données pour les membres de l'équipe d'analytique, aidant à l'optimisation de notre produit.
• Collaborer avec des experts en données et en analytique pour améliorer la fonctionnalité de nos systèmes de données.

Qualifications

Ce que vous apporterez

• Connaissance avancée des bases de données SQL et No-SQL.
• Expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines, architectures et ensembles de données "big data".
• Compétences en analyse des causes profondes sur les données et processus internes et externes.
• Solides compétences analytiques pour travailler avec des ensembles de données non structurées.
• Expérience en transformation de données, métadonnées, gestion des dépendances et des charges de travail.
• Expérience avec les files de messages, le traitement de flux et le stockage évolutif des "big data".
• Solides compétences en gestion de projets et organisation.
• Collaboration interfonctionnelle forte dans des environnements dynamiques.

Nous recherchons des candidats avec 3 à 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données et un diplôme de troisième cycle en informatique, statistique, informatique, systèmes d'information ou tout autre domaine quantitatif. Une expérience avec les outils suivants est essentielle :

• Outils big data : Hadoop, Spark, Kafka.
• Bases de données SQL et NoSQL relationnelles : Big Query, Cassandra.
• Outils de gestion de pipeline et de flux de travail : Airflow.
• Services cloud GCP : GCS, Dataproc, Dataplex.
• Systèmes de traitement de flux : Spark-Streaming, Storm.
• Langages de script orientés objet : Python, Scala.

Chez Walmart Global Tech, nous créons des solutions qui améliorent la vie de millions de personnes. Notre équipe est composée d'ingénieurs logiciels, de data scientists, d'experts en cybersécurité et de professionnels du service travaillant à l'avant-garde de la prochaine disruption du commerce de détail. Nous mettons l'accent sur un environnement axé sur les personnes et propulsé par la technologie, en offrant des opportunités de croissance et de formation correspondant aux compétences de demain.

Nous priorisons des expériences numériques inclusives et accessibles et valorisons la connaissance des Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2 AA et des technologies d'assistance. Notre objectif est de créer des produits et services accessibles qui favorisent une culture inclusive.

Notre modèle de travail hybride combine la collaboration au bureau avec la flexibilité du télétravail, permettant des décisions plus rapides et supprimant les barrières de localisation pour notre équipe mondiale tout en améliorant l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.

Notre package de rémunération comprend des incitatifs basés sur la performance, une correspondance 401(k), un plan d'achat d'actions, un congé de maternité et parental payé, des congés pay