Data Engineer III

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Staples est une entreprise B2B. Vous êtes ce qui nous unit.

Chez Staples, notre équipe de Data Solutions va au-delà d'une organisation informatique traditionnelle. Nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes passionnés, collaboratifs, agiles, inventifs, centrés sur le client et orientés vers les résultats. Notre équipe est intellectuellement curieuse, embrasse les avancées technologiques et s’adapte pour faire avancer Staples. Nous anticipons les besoins de nos clients et partenaires commerciaux, en fournissant des services de gestion des données fiables et centrés sur le client ainsi que des solutions de reporting. Si vous souhaitez être en première ligne, menant l'une des plus grandes transformations technologiques et axées sur les données du 21e siècle, vous devriez rejoindre notre équipe !

À propos du rôle

L'équipe Ingénierie des Données chez Staples fournit des données de haute qualité et des solutions supérieures pour soutenir les processus métier. En tant qu'Ingénieur de Données III, vous serez responsable de maintenir et développer des solutions en utilisant des technologies de pointe.

Responsabilités Clés
  • Concevoir, construire et tester des pipelines de données de bout en bout, incluant l'ingestion de données (streaming, événements et batch), l'intégration des données et la curation des données.
  • Construire et soutenir la plate-forme de données sur le cloud.
  • Définir et mettre en œuvre l'automatisation des tâches et des tests.
  • Optimiser les pipelines de données pour supporter les charges de travail et les cas d'utilisation.
  • Soutenir les applications critiques et les besoins de données en quasi temps réel depuis la plate-forme de données.
  • Construire et soutenir des cadres réutilisables pour ingérer, intégrer et fournir des données.
  • Capturer et publier des métadonnées et de nouvelles données aux utilisateurs abonnés.
  • Travailler en collaboration avec les chefs de produit, les data scientists et les partenaires commerciaux, participant activement aux sessions de réflexion sur les solutions.
  • Participer aux revues de conception et de code.
  • Conduire la planification et l'exécution de la récupération de données en cas de sinistre avec l'équipe de récupération et les membres de l'équipe interne.
  • Mentorer les membres junior de l'équipe.
  • Déterminer les risques des diverses configurations et options pour l'administration des données et communiquer les problèmes aux responsables et à l'équipe.
  • Développer des normes internes pour l'administration des données et la documentation du système de données.
  • Développer des conceptions de données physiques et définir, documenter et exécuter les exigences, contraintes et techniques d'intégrité référentielle.
  • Identifier les exigences d'indexation et de stockage.
Qualifications de Base
  • Diplôme de Licence.
  • Compétences élevées en SQL et Python.
  • Connaissance approfondie de la Gestion des Données et de l'Analyse des Données.
  • 5+ années d'expérience en Python.
  • 5+ années d'expérience en SQL.
  • 2+ années d'expérience en informatique cloud (Microsoft Azure).
  • Compétences interpersonnelles et de communication fortes.
  • 5+ années d'expérience en pratiques agiles.
  • Expérience dans le commerce de détail/e-commerce.
Qualifications Préférées
  • Master.
  • Expérience dans le commerce de détail/e-commerce.
  • Expérience dans la chaîne d'approvisionnement.
  • Un biais pour l'action et une capacité naturelle à contourner les obstacles.
  • Expérience dans la gestion de projets multiples et simultanés de haute complexité technique.

Ce que Nous Offrons

Staples offre un salaire compétitif, une culture inclusive avec des Groupes de Ressources Affinitaires dirigés par les collaborateurs, et des ressources telles que le Centre de Ressources pour la Justice Sociale. Profitez de la PTO flexible (22 jours) et d'un calendrier de vacances (7