Data Engineer III

Staples to biznes dla biznesu. Jesteś tym, co nas łączy.

W Staples, nasz zespół Data Solutions to coś więcej niż tradycyjna organizacja IT. Jesteśmy zespołem pełnym pasji, współpracy, Agile, wynalazczości, zorientowania na klienta i wyników. Nasz zespół jest intelektualnie ciekawy, ceni postępy technologiczne i dostosowuje się, aby prowadzić Staples naprzód. Antycypujemy potrzeby naszych klientów i partnerów biznesowych, dostarczając niezawodne usługi zarządzania danymi zorientowane na klienta oraz rozwiązania raportowania. Jeśli chcesz być na pierwszej linii frontu, napędzając jedną z największych technologicznych i datowych transformacji XXI wieku, powinieneś dołączyć do naszego zespołu!

Zespół Data Engineering w Staples dostarcza wysokiej jakości dane i doskonałe rozwiązania wspierające procesy biznesowe. Jako Inżynier Danych III będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i rozwijanie rozwiązań z wykorzystaniem najnowszych technologii.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, budowanie i testowanie end-to-end pipelines danych, w tym ingestowanie danych (streaming, wydarzenia i batch), integracja danych i kształtowanie danych.
• Budowanie i wsparcie platformy danych w chmurze.
• Definiowanie i wdrażanie automatyzacji zadań i testów.
• Optymalizacja pipelines danych do wspierania obciążeń i przypadków użycia.
• Wsparcie aplikacji krytycznych dla misji i potrzeb dotyczących danych prawie w czasie rzeczywistym z platformy danych.
• Budowanie i wsparcie wielokrotnego użytku frameworków do ingestowania, integracji i udostępniania danych.
• Przechwytywanie i publikowanie metadanych oraz nowych danych dla zapisanych użytkowników.
• Współpraca z menedżerami produktu, naukowcami danych i partnerami biznesowymi, aktywne uczestnictwo w sesjach myślenia nad rozwiązaniami.
• Uczestnictwo w recenzjach projektów i kodu.
• Prowadzenie planowania i wykonania odzyskiwania danych po katastrofie z zespołem odzyskiwania danych i wewnętrznymi członkami zespołu.
• Mentorowanie młodszych członków zespołu.
• Określanie ryzyk różnych konfiguracji i opcji administrowania danymi oraz komunikowanie problemów menedżerom i zespołowi.
• Opracowywanie wewnętrznych standardów administrowania danymi i dokumentacji systemów danych.
• Opracowywanie fizycznych projektów danych oraz definiowanie, dokumentowanie i wykonywanie wymagań, ograniczeń i technik integralności referencyjnej.
• Identyfikowanie wymagań dotyczących indeksów i przechowywania.

Podstawowe kwalifikacje:

• Stopień licencjata.
• Wysokie umiejętności w SQL i Python.
• Silna znajomość zarządzania danymi i analizy danych.
• Ponad 5 lat doświadczenia z Pythonem.
• Ponad 5 lat doświadczenia z SQL.
• Ponad 2 lata doświadczenia z chmurą obliczeniową (Microsoft Azure).
• Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
• Ponad 5 lat doświadczenia w praktykach Agile.
• Doświadczenie w handlu detalicznym/e-commerce.

Preferowane kwalifikacje:

• Stopień magistra.
• Doświadczenie w handlu detalicznym/e-commerce.
• Doświadczenie w logistyce